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  1. 节点（Node）：

 

      • Redis集群中的单个Redis服务器实例。每个节点都运行一个Redis服务器进程，并维护自己的数据。

 

  2. 分片（Sharding）：

 

      • 将数据集分割成多个部分，并分布到不同的节点上。Redis集群使用哈希分片机制，根据键的哈希值来决定数据应该存储在哪个节点上。

 

  3. 哈希槽（Hash Slot）：

 

      • Redis集群将整个键空间分成16384个哈希槽。每个节点负责一部分哈希槽，并且这些哈希槽在节点之间分布。

 

  4. 主节点（Master Node）：

 

      • 负责处理客户端请求，并存储数据的节点。在Redis集群中，每个哈希槽都分配给一个主节点。

 

  5. 从节点（Slave Node）：

 

      • 主节点的副本，用于数据冗余和故障转移。从节点会复制主节点的数据，并在主节点不可用时接管其职责。

 

  6. 故障转移（Failover）：

 

      • 当主节点不可用时，其从节点会自动升级为主节点，并接管其哈希槽的过程。Redis集群使用自动故障转移机制来确保高可用性。

 

  7. 集群总线（Cluster Bus）：

 

      • 一个用于节点之间通信的专用通道。节点通过集群总线来交换集群状态信息、配置更新和故障检测消息。

 

  8. 集群槽配置（Cluster Slot Configuration）：

 

      • 描述了哈希槽与节点之间的映射关系。每个节点都知道集群的槽配置，并据此来决定如何处理客户端请求。

 

  9. 重定向（Redirection）：

 

      • 当客户端向错误的节点发送请求时，该节点会向客户端发送一个重定向命令，指示客户端将请求发送到正确的节点。

 

  10. ASK 重定向：

 

      • 在数据迁移期间，如果客户端请求的数据正在从一个节点迁移到另一个节点，则原始节点会向客户端发送一个ASK重定向命令，指示客户端从目标节点获取数据。

 

  11. 一致性哈希（Consistent Hashing）：

 

      • Redis集群使用一致性哈希算法来分配哈希槽，以确保在添加或删除节点时，只有少数哈希槽需要重新分配。

 

  12. 集群状态（Cluster State）：

 

      • 描述了集群的当前配置和状态，包括节点的位置、哈希槽的分配、故障转移的状态等。

 

  13. 集群节点文件（Cluster Node File）：

 

      • 存储在节点上的文件，用于持久化节点的配置和状态信息。当节点重新启动时，它会读取这个文件来恢复集群状态。