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随着企业协作办公软件的流行，飞书以其高效的协作能力和便捷的共享功能，成为了许多公司必备的工具之一。在日常工作中，我们经常需要从飞书中下载共享的表格数据进行分析。本文将详细介绍如何使用Python下载飞书共享表格数据。

前置条件

在开始之前，请确保您具备以下条件：

1. 拥有飞书账号，并具备访问相应表格的权限。
2. 具备一些Python编程基础。
3. 安装好Python环境（建议Python 3.6及以上）。
4. 安装必要的Python库：requests和pandas。

可以通过以下命令安装requests和pandas库：

pip install requests pandas

获取飞书API访问权限

为了使用Python访问飞书API，我们需要获取API的访问令牌（Access Token）。具体步骤如下：

1. 创建飞书应用： 登录飞书开发者后台，创建一个新的应用，并记录下应用的App ID和App Secret。

2. 获取Tenant Access Token： 利用App ID和App Secret通过API获取访问令牌。可以使用以下Python代码获取：

   import requestsdef get_tenant_access_token(app_id, app_secret):url = "https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal/"headers = {"Content-Type": "application/json"}data = {"app_id": app_id,"app_secret": app_secret}response = requests.post(url, headers=headers, json=data)return response.json().get("tenant_access_token")# 替换为你的App ID和App Secret
   APP_ID = "your_app_id"
   APP_SECRET = "your_app_secret"
   token = get_tenant_access_token(APP_ID, APP_SECRET)
   print(f"Tenant Access Token: {token}")
   

获取表格数据

有了访问令牌后，我们就可以访问飞书API来获取表格数据。以下是具体步骤：

1. 获取表格的Token： 在飞书中，打开你想要下载的表格，获取表格的Token（通常在表格的分享链接中可以找到，形如sheet_token=xxxx）。

2. 使用API获取表格内容： 使用Python通过API获取表格内容。以下代码演示了如何使用API获取表格数据并使用pandas进行简单处理：

   import requests
   import pandas as pddef get_sheet_data(sheet_token, tenant_access_token):url = f"https://open.feishu.cn/open-apis/sheets/v2/spreadsheets/{sheet_token}/values"headers = {"Authorization": f"Bearer {tenant_access_token}"}response = requests.get(url, headers=headers)return response.json()# 替换为你的表格Token
   SHEET_TOKEN = "your_sheet_token"
   data = get_sheet_data(SHEET_TOKEN, token)# 解析数据并转换为DataFrame
   values = data['data']['valueRanges'][0]['values']
   df = pd.DataFrame(values[1:], columns=values[0])  # 假设第一行为表头
   print(df.head())
   

数据处理与保存

在获取到表格数据后，通常我们需要对数据进行一些处理，然后保存到本地以便后续分析。pandas库提供了强大的数据处理能力，可以很方便地进行数据清洗和转换。以下是一个简单的保存数据到CSV文件的示例：

# 保存数据到CSV文件
df.to_csv("feishu_sheet_data.csv", index=False)
print("数据已保存到feishu_sheet_data.csv")

总结

通过上述步骤，我们可以使用Python程序自动化地从飞书下载共享表格数据。这大大提高了数据获取的效率，减少了人工操作的时间。希望本文的讲解能够帮助到有类似需求的读者。

如有任何问题或建议，欢迎在评论区留言。感谢您的阅读！

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以上就是关于如何使用Python下载飞书共享表格数据的教程，希望对大家有所帮助！如果觉得有用，请点赞和分享哦！

作者： FLK_9090
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