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随着经济和科技的快速发展，轨道交通运营管理在日常操作者面临各种挑战。数字孪生技术被认为是未来轨道交通运营管理的重要手段之一。它可以提高轨道交通的运营效率和安全性，助力城市交通运营智慧化。以城市轨道交通运维管理业务需求为导向,从数据感知、融合处理、功能实现三个层次分析数字孪生技术架构。重点对数字孪生体进行分析，利用数据中台对静态数据和动态数据进行融合治理，研究基于机理模型和基于数据驱动的仿真方法，建设仿真模型库提供统一的仿真服务。

城市轨道交通数字孪生技术架构以运维管理业务需求为导向，巨蟹数科以静态数据、动态数据以及仿真模型组成的数字孪生体为核心，可满足城市轨道交通车站运维管理和列车运维管理场景的应用需求，实现设备实时告警，设备剩余寿命预测、智能排故、应急处置建议，人员管理等运维应用，降低事故发生概率，提升处置效率。

数字孪生技术可以在轨道交通领域的各个方面发挥重要作用。他可以帮助轨道交通公司建立一个基于虚拟现实的环境，以便更好预测运行情况、分析数据、优化设备和流程。巨蟹数科数字孪生技术可以帮助轨道交通公司建立高精度的设备和设施模型，为设备和设施的维护提供关键数据支持。同时数字孪生技术还可以模拟不同的运营条件，预测设备的性能，优化设施设备和维护计划，提高设备运转可靠性，可用性和安全性。

数字孪生技术在轨道交通领域的应用具有重要意义。通过数字孪生技术，可以实现车辆运行维护、故障预测与诊断、车辆安全性评估等目标。数字孪生技术的应用将改善轨道交通的运营效率和安全性，为城市公共交通提供更加高效智能可靠的公共交通方案。未来随着技术的不断进步和发展，数字孪生技术在轨道交通领域的应用将更加广泛和深入。