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Apache Spark是一个开源的分布式计算系统，它提供了一个用于大规模数据处理的快速、通用、易于使用的平台。它最初是在加州大学伯克利分校的AMPLab开发的，并于2010年开源。自那时起，Spark已经成为大数据处理中最受欢迎和广泛使用的框架之一。下面是Spark的一些关键特点：

1. 速度：Spark使用了先进的DAG（有向无环图）执行引擎，可以支持循环数据流和内存计算。这使得Spark在数据处理方面比传统的大数据处理框架（如Hadoop MapReduce）快许多倍。
2. 易用性：Spark支持多种编程语言，如Scala、Java和Python，提供了丰富的API，使得编写大规模数据处理程序更加简单和直观。
3. 多种数据处理模式：Spark不仅支持批处理，还支持流处理、交互式查询和机器学习等数据处理模式。这意味着可以使用相同的API来处理不同类型的数据处理任务。