常州城乡建设局网站网站建设的好处

GET /bank/_search
{"query":{"match_all": {}}
}

某一字段匹配查询

这块的查询已经涉及到了分词，指的是查询address中包含Place或National的文档。针对分词查询后面会进一步做深入讲解。

GET /bank/_search
{"query": {"match": {"address": "Place National"}}
}

多字段查询

multi_match用在多字段查询中，下面的语句表示，只要address或city中，包含mill和urie其中的一个，就算是命中查询。用sql语句表示： select * from bank where (address like ‘%mill%’ or like ‘%urie%’) or (citylike ‘%mill%’ or like ‘%urie%’)

GET /bank/_search
{"query":{"multi_match": {"query": "mill urie","fields": ["address","city"]}}
}

bool查询

bool查询主要用到三个关键字：must、must_not、should。在mysql中，就是and、not、or的概念。
其中，must表示必须包含，must_not表示一定不能包含，should表示可以包含，也可以不包含。包含的话，排名要比不包含的靠前。

GET /bank/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"match": {"gender": "M"}},{"match": {"address": "mill"}}],"must_not": [{"match": {"age": "18"}}],"should": [{"match": {"lastname": "Wallace"}}]}}
}

范围查询

在范围查询中，使用的关键词有range、filter，以及表示大于小于的gt、lt、gte、lte。

1. rang方式

GET /bank/_search
{"query": {"range": {"age": {"gte": "20","lte": "25"}}}
}

3. filter方式

GET /bank/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"match": {"gender": "M"}},{"match": {"address": "mill"}}],"filter": [{"range": {"age": {"gte": 10,"lte": 50}}},{"range": {"balance": {"gte": 9812,"lte": 9813}}}]}}
}

精确查询

精确查询可以简单理解为完全匹配查询，用term关键字。在数值型查询中经常用到，而在文本中查询使用，是表示查询时不进行分词，刚好和分词查询关键字match对立。

1.查询单个

GET /bank/_search
{"query": {"match": {"age": 33}}
}

2.查询多个，此时用terms

GET /bank/_search
{"query": {"terms": {"balance": ["34487","29104"]}}
}

2.查询多个，也可以用另外一种方式：should+term

GET /bank/_search
{"query": {"bool": {"should": [{"term": {"balance": "34487"}},{"term": {"balance": "29104"}}]}}
}

正则匹配

GET /bank/_search
{"query": {"wildcard": {"firstname": "*amber"}}
}

模糊查询

GET /bank/_search
{"query": {"fuzzy": {"firstname": "hol"}}
}

上述只罗列了常用的查询，除此之外，还有很多其他查询，这里不做演示，感兴趣的小伙伴可以自己查找下。

结果处理

开头我们也说了，es对数据的处理就两部分，查询和处理。上面介绍了查询，现在我们介绍下基本的处理：分页、排序、返回部分字段。

GET /bank/_search
{"query": {"match": {"address": "Hendrickson"}},"sort": [{"balance": "desc"}],"from": 0,"size": 5,"_source": ["balance","account_number","address"]
}

GET /bank/_search
{"query": {"match": {"address": "Hendrickson"}},"sort": [{"balance": "asc"}],"from": 0,"size": 5,"_source":{"includes": "addr*","excludes": ["name","bir*"]}
}