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news 2025/9/17 13:05:28

北京微信网站建设公司,网站构建计划,通用网站模板,wordpress下载管理实验平台：Ubuntu20.04 摄像头：普通USB摄像头，输出格式为YUV422 1.配置RTMP服务器推流平台使用Nginx 配置1935端口即可，贴上教程地址 ubuntu20.04搭建Nginxrtmp服务器) 2.配置FFmpeg开发环境过程较为简单，这里不…

实验平台：Ubuntu20.04

摄像头：普通USB摄像头，输出格式为YUV422

1.配置RTMP服务器推流平台

使用Nginx 配置1935端口即可，贴上教程地址

ubuntu20.04搭建Nginx+rtmp服务器)

2.配置FFmpeg开发环境

过程较为简单，这里不再赘述，可以看博主的往期博客，贴上教程地址：配置FFmpeg开发环境（Vscode+CMake

3.推流具体实现流程

总体流程图

在这里插入图片描述

3.1 设备初始化

有些摄像头可能支持输出多种参数，因此一定要检查摄像头支持的格式

v4l2-ctl: 一个命令行工具，用于控制和调试V4L2设备。可以查询设备信息、设置参数、捕获视频帧等。

v4l2-ctl --list-formats-ext  # 列出设备支持的所有格式
v4l2-ctl --set-fmt-video=width=1920,height=1080,pixelformat=H264  # 设置视频格式
v4l2-ctl --stream-mmap --stream-count=100 --stream-to=output.raw  # 捕获视频流

查看本次实验的摄像头的相关参数

marxist@ubuntu:~/Desktop/audio_test/build$ v4l2-ctl --list-formats-ext
ioctl: VIDIOC_ENUM_FMTType: Video Capture[0]: 'MJPG' (Motion-JPEG, compressed)Size: Discrete 1920x1080Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps)Size: Discrete 640x480Interval: Discrete 0.008s (120.101 fps)Interval: Discrete 0.011s (90.000 fps)Interval: Discrete 0.017s (60.500 fps)Interval: Discrete 0.033s (30.200 fps)Size: Discrete 1280x720Interval: Discrete 0.017s (60.000 fps)Interval: Discrete 0.033s (30.500 fps)Size: Discrete 1024x768Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps)Size: Discrete 800x600Interval: Discrete 0.017s (60.000 fps)Size: Discrete 1280x1024Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps)Size: Discrete 320x240Interval: Discrete 0.008s (120.101 fps)[1]: 'YUYV' (YUYV 4:2:2)Size: Discrete 1920x1080Interval: Discrete 0.167s (6.000 fps)Size: Discrete 640x480Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps)Size: Discrete 1280x720Interval: Discrete 0.111s (9.000 fps)Size: Discrete 1024x768Interval: Discrete 0.167s (6.000 fps)Size: Discrete 800x600Interval: Discrete 0.050s (20.000 fps)Size: Discrete 1280x1024Interval: Discrete 0.167s (6.000 fps)Size: Discrete 320x240Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps)

由上述可知，摄像头一共支持两种格式，一是MJPG格式，已经由硬件压缩好的一种格式，一种就是常见的YUV422格式，YUV同样支持多种分辨率格式。

设置输入格式上下文，Linux系统对应的是V4L2，查找视频流信息

AVInputFormat *input_format = av_find_input_format("v4l2");if ((ret = avformat_open_input(&input_ctx, "/dev/video0", input_format, &options)) < 0){fprintf(stderr, "Could not open input\n");return ret;}// 查找流信息ret = avformat_find_stream_info(input_ctx, NULL);if (ret < 0){std::cerr << "could not find stream info" << std::endl;return -1;}// 查找视频流for (size_t i = 0; i < input_ctx->nb_streams; i++){if (input_ctx->streams[i]->codecpar->codec_type == AVMEDIA_TYPE_VIDEO){video_stream_index = i;break;}}if (video_stream_index == -1){std::cerr << "no video stream found" << std::endl;return -1;}

3.2 初始化编码器

本次推流实验使用的是H264编码器，CPU软编码，没有使用到硬件编码,用到的库是X264。

主要流程为 查找编码器——分配编码器上下文——设置编码器参数——打开编码器

    // 查找编码器AVCodec *codec = avcodec_find_encoder(AV_CODEC_ID_H264);if (!codec){fprintf(stderr, "Could not find AV_CODEC_ID_H264\n");return -1;}// 分配编码器上下文AVCodecContext *codec_ctx = avcodec_alloc_context3(codec);if (!codec_ctx){std::cerr << "Could not allocate video codec context" << std::endl;return -1;}// 设置编码器参数codec_ctx->codec_id = codec->id;codec_ctx->bit_rate = 400000;codec_ctx->width = 1280;codec_ctx->height = 720;codec_ctx->time_base = (AVRational){1, 9};codec_ctx->framerate = (AVRational){9, 1};codec_ctx->gop_size = 10;codec_ctx->max_b_frames = 0;             // 不需要B帧codec_ctx->pix_fmt = AV_PIX_FMT_YUV420P; // 传入的420P 格式，而cam 默认输出422 则一会 需要作转换// 打开编码器if (avcodec_open2(codec_ctx, codec, NULL) < 0){fprintf(stderr, "Could not open codec\n");return -1;}

这里将B帧参数设置为了0，因为加入B帧之后，虽然提高了压缩效率，但是也显著增加了编码的复杂性。编码B帧需要更多的计算资源，因为它不仅需要前向预测，还需要后向预测。对于资源受限的设备（如移动设备、嵌入式系统等），不使用B帧可以减少编码器的负担。

3.3 设置输出流

这里的输出流地址则特指的RTMP服务器地址，也就是说FFmpeg将编码好的数据传输到RTMP服务器。如果需要写入到文件，输出流地址也可以是文件路径。

3.4 读取摄像头数据

av_read_frame(input_ctx, &pkt)

代码作用是从输入设备读取数据帧，封装到packet中。

根据上文已经获取到了视频流索引，在此判断一下是不是视频流，因为有些摄像头支持语音输入，packet中存放的也可能是音频流

pkt.stream_index == video_stream_index

3.5 颜色空间转换

在上述过程中，已经指定输出YUV422的数据了因此需要转换为YUV420数据

大体流程为：原始帧—转换上下文—YUV420帧

首先初始化转换上下文

 // 准备颜色空间色彩转换SwsContext *sws_ctx = sws_getContext(codec_ctx->width, codec_ctx->height, AV_PIX_FMT_YUYV422,codec_ctx->width, codec_ctx->height, AV_PIX_FMT_YUV420P,SWS_BILINEAR, NULL, NULL, NULL);if (!sws_ctx){std::cerr << "Could not initialize the conversion context" << std::endl;return -1;}

分辨率与编码器参数保持一致

准备原始数据帧，从摄像头读取的数据包中得到

AVFrame *temp_frame = av_frame_alloc();if (!temp_frame){std::cerr << "Could not allocate temporary frame" << std::endl;av_packet_unref(&pkt);continue;}// 分配临时帧的内存空间if (av_image_alloc(temp_frame->data, temp_frame->linesize, codec_ctx->width, codec_ctx->height, AV_PIX_FMT_YUYV422, 1) < 0){std::cerr << "Could not allocate temporary frame buffer" << std::endl;av_frame_free(&temp_frame);av_packet_unref(&pkt);continue;}// 将pkt.data中的数据填充到temp_frameret = av_image_fill_arrays(temp_frame->data, temp_frame->linesize, pkt.data, AV_PIX_FMT_YUYV422, codec_ctx->width, codec_ctx->height, 1);if (ret < 0){std::cerr << "Error filling arrays" << std::endl;av_freep(&temp_frame->data[0]);av_frame_free(&temp_frame);av_packet_unref(&pkt);continue;}

初始化YUV420的帧

    // 分配AVFrame并设置参数AVFrame *frame = av_frame_alloc();if (!frame){std::cerr << "Could not allocate video frame" << std::endl;return -1;}frame->format = codec_ctx->pix_fmt;frame->width = codec_ctx->width;frame->height = codec_ctx->height;av_frame_get_buffer(frame, 32);

最后执行转换即可

sws_scale(sws_ctx, temp_frame->data, temp_frame->linesize, 0, codec_ctx->height, frame->data, frame->linesize);

3.6 编码并输出到RTMP服务器

得到YUV420的数据，就可以进行最后的操作了

 // 编码视频数据ret = avcodec_send_frame(codec_ctx, frame);if (ret < 0){std::cerr << "Error sending frame to encoder" << std::endl;break;}while (ret >= 0){ret = avcodec_receive_packet(codec_ctx, &pkt);if (ret == AVERROR(EAGAIN) || ret == AVERROR_EOF){break;}else if (ret < 0){std::cerr << "Error encoding frame" << std::endl;break;}// 将编码后的视频数据推送到RTMP服务器pkt.stream_index = out_stream->index;av_packet_rescale_ts(&pkt, codec_ctx->time_base, out_stream->time_base);pkt.pos = -1;ret = av_interleaved_write_frame(output_ctx, &pkt);if (ret < 0){std::cerr << "Error writing frame" << std::endl;break;}av_packet_unref(&pkt);}

4.完整代码

extern "C"
{
#include <libavformat/avformat.h>
#include <libavdevice/avdevice.h>
#include <libavutil/opt.h>
#include <libavcodec/avcodec.h>
#include <libswscale/swscale.h>
#include "libavutil/imgutils.h"
}
#include <iostream>
#include <cstdlib>
using namespace std;int main(int argc, char *argv[])
{const char *output_url = "rtmp://192.168.1.79:1935/orin/live"; // 替换为你的RTMP推流地址AVFormatContext *input_ctx = NULL;AVPacket pkt;int ret;int video_stream_index = -1;AVDictionary *options = nullptr; // 摄像头相关参数int64_t pts = 0;                 // 初始化 PTS// 初始化libavformat和注册所有muxers, demuxers和协议avdevice_register_all();avformat_network_init();// 打开摄像头开始//   // 摄像头支持多种参数，因此使用option 指定参数 最大支持到9帧av_dict_set(&options, "video_size", "1280*720", 0);av_dict_set(&options, "framerate", "9", 0);av_dict_set(&options, "input_format", "yuyv422", 0);AVInputFormat *input_format = av_find_input_format("v4l2");if ((ret = avformat_open_input(&input_ctx, "/dev/video0", input_format, &options)) < 0){fprintf(stderr, "Could not open input\n");return ret;}// 查找流信息ret = avformat_find_stream_info(input_ctx, NULL);if (ret < 0){std::cerr << "could not find stream info" << std::endl;return -1;}// 查找视频流for (size_t i = 0; i < input_ctx->nb_streams; i++){if (input_ctx->streams[i]->codecpar->codec_type == AVMEDIA_TYPE_VIDEO){video_stream_index = i;break;}}if (video_stream_index == -1){std::cerr << "no video stream found" << std::endl;return -1;}// 查找编码器AVCodec *codec = avcodec_find_encoder(AV_CODEC_ID_H264);if (!codec){fprintf(stderr, "Could not find AV_CODEC_ID_H264\n");return -1;}// 分配编码器上下文AVCodecContext *codec_ctx = avcodec_alloc_context3(codec);if (!codec_ctx){std::cerr << "Could not allocate video codec context" << std::endl;return -1;}// 设置编码器参数codec_ctx->codec_id = codec->id;codec_ctx->bit_rate = 400000;codec_ctx->width = 1280;codec_ctx->height = 720;codec_ctx->time_base = (AVRational){1, 9};codec_ctx->framerate = (AVRational){9, 1};codec_ctx->gop_size = 10;codec_ctx->max_b_frames = 0;             // 不需要B帧codec_ctx->pix_fmt = AV_PIX_FMT_YUV420P; // 传入的420P 格式，而cam 默认输出422 则一会 需要作转换// 打开编码器if (avcodec_open2(codec_ctx, codec, NULL) < 0){fprintf(stderr, "Could not open codec\n");return -1;}// 分配输出上下文AVFormatContext *output_ctx = nullptr;ret = avformat_alloc_output_context2(&output_ctx, NULL, "flv", output_url);if (!output_ctx){fprintf(stderr, "Could not create output context\n");return ret;}// 创建输出流AVStream *out_stream = avformat_new_stream(output_ctx, codec);if (!out_stream){fprintf(stderr, "Could not avformat_new_stream\n");return -1;}// 从输入流复制参数到输出流avcodec_parameters_from_context(out_stream->codecpar, codec_ctx);out_stream->time_base = codec_ctx->time_base;// 打开输出URLif (!(output_ctx->oformat->flags & AVFMT_NOFILE)){if (avio_open(&output_ctx->pb, output_url, AVIO_FLAG_WRITE) < 0){std::cerr << "Could not open output URL" << std::endl;return -1;}}// 写输出文件头if (avformat_write_header(output_ctx, NULL) < 0){fprintf(stderr, "Could not write header\n");return -1;}// 分配AVFrame并设置参数AVFrame *frame = av_frame_alloc();if (!frame){std::cerr << "Could not allocate video frame" << std::endl;return -1;}frame->format = codec_ctx->pix_fmt;frame->width = codec_ctx->width;frame->height = codec_ctx->height;av_frame_get_buffer(frame, 32);// 准备颜色空间色彩转换SwsContext *sws_ctx = sws_getContext(codec_ctx->width, codec_ctx->height, AV_PIX_FMT_YUYV422,codec_ctx->width, codec_ctx->height, AV_PIX_FMT_YUV420P,SWS_BILINEAR, NULL, NULL, NULL);if (!sws_ctx){std::cerr << "Could not initialize the conversion context" << std::endl;return -1;}while (true){if (av_read_frame(input_ctx, &pkt) >= 0){if (pkt.stream_index == video_stream_index){// 从相机出来的原始帧 为YUV 422 需要转换为420P// 数据是YUYV422格式，需要转换为YUV420PAVFrame *temp_frame = av_frame_alloc();if (!temp_frame){std::cerr << "Could not allocate temporary frame" << std::endl;av_packet_unref(&pkt);continue;}// 分配临时帧的内存空间if (av_image_alloc(temp_frame->data, temp_frame->linesize, codec_ctx->width, codec_ctx->height, AV_PIX_FMT_YUYV422, 1) < 0){std::cerr << "Could not allocate temporary frame buffer" << std::endl;av_frame_free(&temp_frame);av_packet_unref(&pkt);continue;}// 将pkt.data中的数据填充到temp_frameret = av_image_fill_arrays(temp_frame->data, temp_frame->linesize, pkt.data, AV_PIX_FMT_YUYV422, codec_ctx->width, codec_ctx->height, 1);if (ret < 0){std::cerr << "Error filling arrays" << std::endl;av_freep(&temp_frame->data[0]);av_frame_free(&temp_frame);av_packet_unref(&pkt);continue;}// 转换颜色空间到YUV420Psws_scale(sws_ctx, temp_frame->data, temp_frame->linesize, 0, codec_ctx->height, frame->data, frame->linesize);// 设置帧的 PTSframe->pts = pts++;// 编码视频数据ret = avcodec_send_frame(codec_ctx, frame);if (ret < 0){std::cerr << "Error sending frame to encoder" << std::endl;break;}while (ret >= 0){ret = avcodec_receive_packet(codec_ctx, &pkt);if (ret == AVERROR(EAGAIN) || ret == AVERROR_EOF){break;}else if (ret < 0){std::cerr << "Error encoding frame" << std::endl;break;}// 将编码后的视频数据推送到RTMP服务器pkt.stream_index = out_stream->index;av_packet_rescale_ts(&pkt, codec_ctx->time_base, out_stream->time_base);pkt.pos = -1;ret = av_interleaved_write_frame(output_ctx, &pkt);if (ret < 0){std::cerr << "Error writing frame" << std::endl;break;}av_packet_unref(&pkt);}av_frame_free(&temp_frame);}}}av_write_trailer(output_ctx);// 释放资源av_frame_free(&frame);avcodec_free_context(&codec_ctx);avformat_close_input(&input_ctx);if (output_ctx && !(output_ctx->oformat->flags & AVFMT_NOFILE)){avio_closep(&output_ctx->pb);}avformat_free_context(output_ctx);sws_freeContext(sws_ctx);return 0;
}