Rust 编程小技巧(7)

1. 结构体 Display trait

结构体的两种形式，对应的成员取法不同；

前者用 self.成员变量名 self.x, self.y；后者用 self.成员索引号 self.0, self.1, self.2, ......

use std::fmt::Display;
use std::fmt::Result;
use std::fmt::Formatter;struct Point {x: f64,y: f64,
}struct Point2(f64, f64);impl Display for Point {fn fmt(&self, f: &mut Formatter<'_>) -> Result {write!(f, "({}, {})", self.x, self.y)}
}impl Display for Point2 {fn fmt(&self, f: &mut Formatter<'_>) -> Result {write!(f, "({}, {})", self.0, self.1)}
}fn main() {let p = Point { x: 2.0, y: -3.5 };println!("{}", p);let p = Point2(2.0, -3.5);println!("{}", p);
}

 输出：

(2, -3.5)
(2, -3.5)

2. HashMap 和 BTreeMap

两者都是 Rust 中的哈希表数据结构，它们的相同点：

都支持使用 Vec 或 String 作为键，也支持使用标准库中的其他结构体作为键。
都支持使用 Option 类型作为键值对中的值。
都支持使用 HashMap 类型的成员函数来进行基本的操作，例如插入、删除、查找、更新等。

不同点：

HashMap 使用哈希表（HashMap）算法来存储键值对，而 BTreeMap 使用 B-TREE（B 树）算法来存储键值对。因此，BTreeMap 在查找、插入、删除等操作上的性能比 HashMap 更好。

如果需要使用哈希表（HashMap）数据结构，但不需要按照键值对的顺序来访问，而且对查找、插入、删除等操作的性能要求不高，那么可以使用 HashMap。如果需要使用哈希表（HashMap）数据结构，而且对查找、插入、删除等操作的性能要求较高，而且需要按照键值对的顺序来访问，那么可以使用 BTreeMap。

示例：

use std::collections::BTreeMap;
use std::collections::HashMap;fn main() {let mut x = BTreeMap::new();x.insert("one", 1);x.insert("two", 2);println!("{:?}", x);let x: HashMap<&str, i32> = [("one", 1),("two", 2),].iter().cloned().collect();println!("{:?}", x);
}

输出：

{"one": 1, "two": 2}
{"one": 1, "two": 2}

3. 遍历输出哈希表

在for...in...循环结构中使用元组(k, v)读取对应键值对：

use std::collections::BTreeMap;
use std::collections::HashMap;fn main() {let mut x = BTreeMap::new();x.insert("one", 1);x.insert("two", 2);x.insert("three", 3);x.insert("four", 4);for (k, v) in &x {println!("Key={}, Value={}", k, v);}println!();let x: HashMap<&str, i32> = [("one", 1),("two", 2),("three", 3),("four", 4),].iter().cloned().collect();for (k, v) in &x {println!("Key={key}, Value={val}", key = k, val = v);}
}

输出：

Key=four, Value=4
Key=one, Value=1
Key=three, Value=3
Key=two, Value=2

Key=three, Value=3
Key=two, Value=2
Key=one, Value=1
Key=four, Value=4

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