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news 2025/9/17 12:22:42

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一些数据库学习的小结：

SQL: 遵循ACID原则。支持Transaction。适合在线交易处理(OLTP)，不适合在线分析处理(OLAP)。例子有
MySQL 读写效率单机约1KQPS
POSTGRESQL

NoSQL: 遵循BASE原则。不支持Transaction。例子有
DynamoDB - Amazon Key-Value
BigTable - Google
MongoDB - 读写效率单机约10QPS
Cassandra - 读写效率单机约10QPS
Redis - 内存数据库 Key-Value 读写效率单机约100KQPS。注意：Redis的设计是用来做缓存的，它是一个内存数据库，不过因为其某些特性适合用来充当队列(Redis的List数据结构比较适合做MQ)，所以也多被用于做简单的消息队列。
Memcached - 内存数据库单机约1MQPS ?

NoSQL 有四种类型

Document Stores: Document以JSON，XML, PDF或OFFICE Document等格式存储，称为BLOB。例子有MongoDB, CouchDB。
Graph Databases: Neo4j, VertexDB
Key-Value Stores: Key存在Hash-table里面。支持通常的CRUD操作，不支持JOIN和AGGREATE操作 (因为Hash函数不支持Range Query的操作)。键值数据库主要运行在内存，实现定期向硬盘读写数据的策略。例子有Redis, Memcached, Riak(是DynamoDB的开源实现), DynamoDB, RocksDB。
Columnar Databases: 适合在线分析处理(OLAP)，不适合在线交易处理(OLTP)。适合Range Query? MariaDB, Cassandra (开源), HBase, Vertica

下面这些帖子讲的不错。
https://devpress.csdn.net/awstech/64e730eaa3cccc782cc5672e.html?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6MTI0ODc4MCwiZXhwIjoxNzAxNDE5Mjk3LCJpYXQiOjE3MDA4MTQ0OTcsInVzZXJuYW1lIjoicm91Zm9vIn0.OEngDhSlFpKn1WbVxkceyS8kl3lY3KBG7Qk5U_LVGG8
https://www.sohu.com/a/348809104_315839

关于索引
MySQL - 基于B+树
MongoDB - 基于B树

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