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Z算法也是模式搜索（Pattern Search Algorithm）的常用算法。
本文代码的运算效果：
一、Z 算法
线性时间模式搜索算法的Z算法，在线性时间内查找文本中模式的所有出现。
假设文本长度为 n，模式长度为 m，那么所用的总时间为 O(m + n)，空间复杂度为线性。现在我们可以看到时间和空间复杂度都和 KMP 算法一样，但是这个算法更容易理解。
在这个算法中，我们构造了一个 Z 数组。
什么是 Z 数组？ 为字符串[0..n-1]，Z 数组与字符串长度相同。Z 数组的元素 Z[i]存储从字符串[i]开始的最长子串的长度，字符串[i]也是字符串[0]的前缀..n-1]。Z 数组的第一个条目意义不大，因为完整的字符串总是它自己的前缀。
二、核心代码
#define ANIMATE
using System;
using System.Text;
using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
namespace Legalsoft.Algorithm.PatternSearch
{
/// <summary>
/// Z算法模式搜索
/// </summary>
public class Z_Algorithm
{
#if ANIMATE
public List<string> slides { get; set; } = new List<string>();
private string[] stringArray { get; set; } = null;
#endif
/// <summary>
/// 构建Z数组并进行Z算法模式搜索
/// </summary>
/// <param name="text"></param>
/// <param name="pattern"></param>
/// <returns></returns>
public string Search(string text, string pattern)
{
// 构造模式字串与原始字符串的合并串 "P$T"
string concat = pattern + "$" + text;
// 以合并串构建Z数组
int[] Z = Z_Array_Build(concat);
for (int i = 0; i < concat.Length; i++)
{
#if ANIMATE
slides.Add(ToHtml(Z, i));
#endif
if (Z[i] == pattern.Length)
{
return "模式位于：" + (i - pattern.Length - 1);
}
}
return "未找到匹配模式！";
}
/// <summary>
/// 依据 字符串构建 Z 数组
/// </summary>
/// <param name="str"></param>
private int[] Z_Array_Build(string str)
{
int n = str.Length;
int[] Z = new int[n];
int L = 0;
int R = 0;
#if ANIMATE
stringArray = new string[n];
stringArray[0] = str.Substring(0, 1);
#endif
for (int i = 1; i < n; i++)
{
#if ANIMATE
stringArray[i] = str.Substring(i, 1);
#endif
if (i > R)
{
L = R = i;
while (R < n && str[R - L] == str[R])
{
R++;
}
Z[i] = R - L;
R--;
}
else
{
int k = i - L;
if (Z[k] < R - i + 1)
{
Z[i] = Z[k];
}
else
{
L = i;
while (R < n && str[R - L] == str[R])
{
R++;
}
Z[i] = R - L;
R--;
}
}
}
return Z;
}
#if ANIMATE
private string ToHtml(int[] Z, int index)
{
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.Append("<style>td { padding:5px;text-align:center; }</style>");
sb.Append("<table border=1 style='border-collapse:collapse;'>");
sb.Append("<tr>");
sb.Append("<td>string</td>");
for (int i = 0; i < stringArray.Length; i++)
{
sb.Append("<td>" + stringArray[i] + "</td>");
}
sb.Append("</tr>");
sb.Append("<tr>");
sb.Append("<td>z array</td>");
for (int i = 0; i < Z.Length; i++)
{
if (i == index)
{
sb.Append("<td style='background-color:#FF6701;color:#FFFFFF;'>" + Z[i] + "</td>");
}
else
{
sb.Append("<td style='background-color:#FFDD99;'>" + Z[i] + "</td>");
}
}
sb.Append("</tr>");
sb.Append("</table>");
return sb.ToString();
}
#endif
}
}
三、数据可视化代码
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;
using Legalsoft.Algorithm.PatternSearch;
namespace WindowsFormsApp1
{
public partial class Form1 : Form
{
public Form1()
{
InitializeComponent();
}
private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
{
this.Text = "C#，模式搜索Z算法（线性时间模式搜索算法）——北京联高软件开发有限公司";
button1.Text = "Z算法"; button1.Cursor = Cursors.Hand;
panel1.Dock = DockStyle.Top;
panel2.Dock = DockStyle.Fill;
webBrowser1.Navigate("http://www.315soft.com");
textBox1.Text = "C#，模式搜索Z算法（线性时间模式搜索算法）,联高软件";
textBox2.Text = "Z算法";
}
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
Z_Algorithm z = new Z_Algorithm();
z.Search(textBox1.Text.Trim(), textBox2.Text.Trim());
slides.AddRange(z.slides);
loop = 0;
timer1.Interval = 1000;
timer1.Enabled = true;
}
int loop = 0;
List<string> slides = new List<string>();
private void timer1_Tick(object sender, EventArgs e)
{
if (loop < slides.Count + (3000 / timer1.Interval))
{
if (loop < slides.Count)
{
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.AppendLine("<style>* { font-size:21px; } </style>");
sb.AppendLine("Source String: <font color=red>" + textBox1.Text.Trim() + "</font><br>");
sb.AppendLine("Pattern String: <font color=blue>" + textBox2.Text.Trim() + "</font><br>");
sb.AppendLine("<br>");
sb.Append(slides[loop]);
webBrowser1.DocumentText = sb.ToString();
loop++;
return;
}
loop++;
return;
}
loop = 0;
}
}
}
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