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1、显存叠加的问题，因为这个跟是否是深度学习无关：

先说一下显存叠加的问题，因为这个跟是否是深度学习无关：一台机器有多张显卡，显存不会叠加！显卡里面包含了显存、cache、计算单元、通信等，每个显卡可以看成一个独立的单元，每张显卡有着各自的显存。CPU的内存可以通过增加内存条扩增，显存跟普通的内存不一样，它相对独立。CPU的内存之所以能够扩增，跟总线的访问地址大小有关，总线越宽支持的内存越大。 而每张显卡有着各自的计算总线，卡与卡之间的总线并不会直接联通。数据只能通过CPU桥接，或者像NVIDIA显卡一样的采用NV-LINK数据传输。那么深度学习里面：

2、什么是NVIDIA 显卡 非公、公版、涡轮卡、游戏卡何解?：”https://zhuanlan.zhihu.com/p/541494262