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G2 5.0 推出了服务端渲染的能力，为了让开发者更快捷得使用这部分能力，最写了一个 node 命令行工具 g2-ssr-node：用于把 G2 的 spec 转换成 png、jpeg 或者 pdf 等。基本的使用如下：

$ g2-ssr-node g2png -i ./bar.json -o ./bar.png

其中 bar.json是一个如下绘制条形图的 G2 spec：

{"type": "interval","data": [{ "genre": "Sports", "sold": 275 },{ "genre": "Strategy", "sold": 115 },{ "genre": "Action", "sold": 120 },{ "genre": "Shooter", "sold": 350 },{ "genre": "Other", "sold": 150 }],"encode": {"x": "genre","y": "sold"}
}

最后得到如下的图片 bar.png：

那接下来就来看看如何从 0 到 1 实现 g2-ssr-node。

初始化环境

首先新建一个文件夹并且用 npm 初始化项目：

$ mkdir g2-ssr-node && cd g2-ssr-node && npm init -y

在得到的 package.json 中增加一个 bin 字段，该字段指向了包里面的可执行文件，也就是最后运行 $ g2-ssr-node 时候执行的文件。

{"bin": "bin/g2-ssr-node.js",
}

接下来新增 bin 目录、新增 g2-ssr-node.js，并且输入以下的内容：

#!/usr/bin/env nodeconsole.log('hello world!')

其中第一行说明用 node 来执行 g2-ssr-node.js 文件，类似于当运行 $ g2-ssr-node的时候调用 $ node g2-ssr-node.js。

这之后在项目根目录下运行 npm link 会把当前包安装到全局。如果打开控制台输入 g2-ssr-node能打印出 hello world!, 那么说明开发环境已经搭建好了，可以进一步写代码了。

安装 commander

首先安装 commnder 工具包来简化开发命令行的成本，比如帮助解析参数、展现使用错误和实现提示信息等。

npm i commander -D

本文实现的 g2-ssr-node 有一个子命令：g2png，将 G2 的 spec 转换成图片。该子命令有两个参数：

• -i, --input <filename>: 指定包含需要转换的 spec 的文件地址
• -o, --output <filename>: 指定输出图表的文件地址

修改 bin/g2-ssr-node.js 如下用于满足上述需求：

#!/usr/bin/env node
const { Command } = require("commander");
const process = require("node:process");
const { version } = require("../package");
const { g2png } = require("./g2png.js");const program = new Command();program.name("g2-ssr-node").description("CLI for ssr of @antv/g2").version(version);program.command("g2png") // 添加子命令.description("Convert a G2 spec to an PNG image") // 添加对子命令的描述.option("-i, --input <filename>", "filename for the input spec") // 声明参数.option("-o, --output <filename>", "filename for the output image") // 声明参数.action((options) => g2png(options).then(() => process.exit())); // 真正的执行函数program.parse(); // 解析

然后新增 bin/g2png.js这个文件，并且导出g2png(options)这个函数，用于根据指定的配置渲染图片。

// bin/g2png.jsfunction g2png(options) {console.log(options)
}module.exports = { g2png };

如果一切顺利的话，运行如下测试命令：

$ g2-ssr-node g2png -i ./bar.json -o ./bar.png

会在控制台输出：{ input: './bar.json', output: './bar.png' }。

当然也可以运行 g2-ssr-node g2png --help看看控制台输出的帮助信息是否符合预期：

Usage: g2-ssr-node g2png [options]Convert a G2 spec to an PNG imageOptions:-i, --input <filename>   filename for the input spec-o, --output <filename>  filename for the output image-h, --help               display help for command

如果没有问题的话，就可以进入下一步，实现 g2png 函数。

实现 g2png 函数

g2png 主要包含三个步骤：

• 根据 input 地址读取 JSON 内容，解析成 JavaScript 对象，得到需要渲染的 spec。
• 将得到的 spec 通过 renderImage 函数渲染成 node canvas 中的 canvas 对象。
• 将 canvas 对象转换成 png 流并且写入 output 地址。

首先我们安装 node canvas。 node canvas 是一个实现了 canvas 标准的 node 库，主要用于做 canvas 的服务端渲染，更多的 API 参考其文档。

$ npm i canvas -D

修改 bin/g2png.js代码如下：

const fs = require("fs");
const { renderImage } = require("./renderImage.js");function readJSONSync(input) {const data = fs.readFileSync(input, "utf-8");return JSON.parse(data);
}async function g2png({ input, output }) {console.log(`Start converting ${input} to ${output} ...`);// 读取并且转化 Specconst spec = await readJSONSync(input);// 将 Spec 渲染成 node canvas 中的 canvasconst canvas = await renderImage(spec);// 将 canvas 转化成 png 流并且写入 output 地址const out = fs.createWriteStream(output);const stream = canvas.createPNGStream();stream.pipe(out);return new Promise((resolve, reject) => {out.on("finish", () => {console.log(`Convert ${input} to ${output} successfully.`);resolve();}).on("error", () => reject());});
}module.exports = { g2png };

那么接下来我们来看看 renderImage 函数的实现。

实现 renderImage 函数

首先新建 bin/renderImage.js文件，并且输入如下的代码。这段代码将一个 node-canvas 创建的 canvas 对象传给了 G，用于创建一个画布，然后 G2 将 spec 渲染到这个画布上，并且将 canvas 返回。

// bin/renderImage.js
const { createCanvas } = require("canvas");
const { stdlib, render: renderChart } = require("../dist/g2.js");
const { Canvas } = require("../dist/g");
const { Renderer } = require("../dist/g-canvas");async function renderImage(options) {// 创建 canvasconst { width = 640, height = 480, ...rest } = options;const [gCanvas, canvas] = createGCanvas(width, height);// 根据 spec 和 context 渲染图表到 canvas 上const spec = { ...rest, width, height };const context = {canvas: gCanvas,library: stdlib,createCanvas: () => createCanvas(300, 150),};await new Promise((resolve) => renderChart(spec, context, resolve));return canvas;
}function createGCanvas(width, height, type) {const canvas = createCanvas(width, height, type);const offscreenCanvas = createCanvas(1, 1);const renderer = new Renderer();// 移除一些和 DOM 相关的交互const htmlRendererPlugin = renderer.getPlugin("html-renderer");const domInteractionPlugin = renderer.getPlugin("dom-interaction");renderer.unregisterPlugin(htmlRendererPlugin);renderer.unregisterPlugin(domInteractionPlugin);return [new Canvas({width,height,canvas,renderer,offscreenCanvas,devicePixelRatio: 2, // 解决高分辨率屏不清晰的问题}),canvas,];
}module.exports = { renderImage };

这里大家可能注意到了在上面代码中并没有直接从 G2 或者 G 中导入我们需要的函数，那么接下来就来看看为什么。

// renderImage.js
// 从 dist 导出
const { stdlib, render: renderChart } = require("../dist/g2.js");
const { Canvas } = require("../dist/g");
const { Renderer } = require("../dist/g-canvas");

打包 commonjs

JavaScript 常见的模块系统有两种 ESM 和 commonjs，而低版本的 Node 只支持 commonjs。虽然 G2 和 G 都提供了 commonjs 的版本，但是它们的依赖却不一定，比如 D3.js 只提供了 ESM 版本。为了让 g2-ssr-node 能在低版本的 Node 中运行，需要把 G2 和 G 以及它们的依赖都打包成 commonjs。

首先分别创建以下三个文件，并且输入以下的内容：

// @antv/g2.js
export * from '@antv/g2';

// @antv/g.js
export * from '@antv/g';

// @antv/g-canvas.js
export * from '@antv/g-canvas'

然后使用 Rollup 和它的一系列插件来将上述的文件打包成 commonjs 模块:

npm i rollup @rollup/plugin-commonjs @rollup/plugin-json @rollup/plugin-node-resolve @rollup/plugin-terser -D

配置文件如下：

// rollup.config.js
const resolve = require("@rollup/plugin-node-resolve");
const cjs = require("@rollup/plugin-commonjs");
const json = require("@rollup/plugin-json");
const terser = require("@rollup/plugin-terser");const common = {plugins: [resolve(), cjs(), json(), terser()],external: ["@antv/g"],
};module.exports = [{input: "antv/g2.js",output: {file: "dist/g2.js",format: "cjs", // 打包成 commonjs},...common,},{input: "antv/g.js",output: {file: "dist/g2.js",format: "cjs", // 打包成 commonjs},...common,},{input: "antv/g-canvas.js",output: {file: "dist/g2-canvas.js",format: "cjs", // 打包成 commonjs},...common,},
];

然后在控制台输入 npx rollup -c就会发现已经多了一个 dist 文件夹，这之后就可以验证是是否成功了。

验证是否成功

第一步，在项目根目录下创建一个 bar.json文件，并且输入以下内容：

{"type": "interval","data": [{ "genre": "Sports", "sold": 275 },{ "genre": "Strategy", "sold": 115 },{ "genre": "Action", "sold": 120 },{ "genre": "Shooter", "sold": 350 },{ "genre": "Other", "sold": 150 }],"encode": { "x": "genre", "y": "sold" },"viewStyle": { "plotFill": "white" }
}

接下来运行：

$ g2-ssr-node g2png -i ./bar.json -o ./bar.png

如果没有问题的话，就会在项目的根目录出现一张名叫 bar.png的图片。

小结

到这里简单版本的 g2-ssr-node 就已经开发完成了，发包的过程就不在这里赘述了。最后大体的代码结构如下：

- antv- g2.js- g.js- g-canvas.js
- dist- g2.js- g.js- g-canvas.js
- bin- g2-ssr-node.js- g2png.js- renderImage.js
- rollup.config.js
- bar.json
- package.json

除了更多的能力之外（比如将 G2 spec 转换成 jpeg 和 pdf，以及通过 API 的形式调用），还需要考虑 Test、Lint、CI 和文档一些相关的问题。完整的代码、能力和文档可以在 g2-ssr-node 查看。当然感兴趣的小伙伴也可以提 PR，去实现将 G2 spec 转换成 SVG 命令，参考 SVG Output。

最后，g2-ssr-node 算是 G2 5.0 生态中的新成员，而目前 G2 5.0 在收集相关的一些生态，当然也可以在这里提出一些想法，组团来实现。期望大家一起，让 G2 变得更好，让数据可视化社区活跃起来！