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我们老板觉得车间生产效率太低了，还想让我整一套车间管理的！

制造业管理的核心在于降本增效，车间管理可以通过【大数据+可视化】来提高管理效率，大屏就可以做到生产管理一「屏」了然，这是【车间管理大屏方案】。

一、方案简介

1.行业痛点

面对人工和材料成本提升，管理难度增大和互联网的高速发展，传统车间管理系统进行数字化转型势在必行。

在传统的车间生产中，工人需要从mes系统导出excel数据手动录入，而这些信息需要经过大量处理和计算才能反馈到领导层，不够及时；各个车间、产线、以及跟生产相关的各个流程环节如设备、质量等的数据信息不互通；对目标任务完不成等重大生产问题也靠经验判断，没有可靠的数据依据来判断问题的根源所在。

也就是说，传统车间管理系统有着「数据反馈不及时」，「数据信息不互通」，「决策管理无数据依据」三大痛点。

面对这三大痛点，数字化车间管理大屏方案如何一一击破，这就为你揭秘！

2.方案简介

车间管理方案是帆软大数据研究院在制造行业多年积累的成果，已经为多家企业集团的车间管理数字化之路提供了助力。这套方案深度结合业务场景，是货真价实的干货。

首先，它实现了生产计划，进度及时透明的目标。其次，在车间作业场景下，生产任务实时监控，让工人对目前的作业情况一目了然。最后，对设备的实时监控也能够及时显示预警信息，提高检修速度。

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二、方案详情

1.指标梳理

结合车间生产管理流程，将指标分为质量，工艺，设备，效率，计划，物料，成本七大类，不同用户对不同的指标关注度不同，比如车间作业员工对成本和计划类指标关注度远不如对设备和物料的关注度高。因此，每套模板中的指标都随着用户不同，做出调整。

2.应用场景

（1）生产管理大屏

管理人员关注的指标数据围绕着全面质量管理的“人机料法环”法则展开：

人：指制造产品的人员，主要关注人员是否出勤；

机：指制造产品所用的设备，主要关注设备效率；

料：指制造产品所使用的原材料，主要关注物料缺料情况；

法：指制造产品所使用的方法，例如排产计划；

环：指产品制造过程中所处的环境，依生产品类而异，电工类车间关注粉尘含量，化工类车间关注温度保持。

一天的生产完成后，管理人员还要对成本、投入产出比和生产效率做到心中有数，全方位地了解生产数据、做准生产决策，管理大屏就成了车间主任的有力工具。

（2）车间作业看板大屏

在传统的车间中，车间人员只能按部就班地工作，对整体生产状况不了解，对合格率数据模糊不清，对设备是否高效运作漠不关心，导致工作效率不够高、工作目标感不强，产能效率容易遇上瓶颈。

车间作业看板大屏以【实时产量】和【目标达成率】作为主要指标，对当日生产进度的责任追溯到产品线和班组，让车间员工时刻能够关注到当前订单计划的完成情况。

大屏还包括了生产过程中【易影响员工订单完成率】的三个因素：订单需求，设备状态，物料状态。通过这三个看板的实时展示，员工能够及时察觉到影响生产进度的因素，如缺料、机器故障数多等，能够推进员工积极地解决问题，提高工作效率；不良率和合格率实时展示，若设备出了故障导致不良率激增，有班组长便可立即召开原因查询会议。

（3）3D模型大屏

“智慧工厂”、“智慧车间”、“智慧设备”等概念对制造业而言并不陌生，FineVis将3D模型嵌入大屏模板中，并能与大屏中的组件和数据实时联动，实现了数据和模型的连接，生产数据更直观和清晰。

（4）生产数据填报录入及查询

为了提高人工效率，推进无纸化办公，可以通过数字化车间平台来整合流程中相关数据的查看和录入。

工作人员从工装申请到领料到工艺查看、工装归还到申请入库等各个流程，都在平台上进行操作，提升了整个生产流程的效率。

三、方案获取

大屏推荐使用专业可视化工具——FineVis，基于3D可视化的大屏制作软件，它可以将各种数据和信息呈现在一个交互式的3D场景中，使得数据分析更加直观、立体、生动。