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wui网站建设,如何做软件开发,idc国外服务器,滕州微信网站一、问题场景 1、mysql实现排序-性能低下 例如:某字段 finish_time 数据如下:6:13:27、 10:56:11、 21:56:11 会出现顺序如下的场景: 10:56:11、 21:56:11、6:13:27 二、解决方案 2、golang实现排序 package mainimport ("fmt"&…

一、问题场景

1、mysql实现排序-性能低下

例如:某字段 finish_time 数据如下:6:13:2710:56:1121:56:11
会出现顺序如下的场景: 10:56:1121:56:116:13:27

二、解决方案

2、golang实现排序

package mainimport ("fmt""sort""strconv""strings"
)// 提取小时、分钟和秒部分的函数
func extractHourMinuteSecond(timeStr string) int {parts := strings.Split(timeStr, ":")if len(parts) >= 3 {hour, _ := strconv.Atoi(parts[0])minute, _ := strconv.Atoi(parts[1])second, _ := strconv.Atoi(parts[2])return hour*3600 + minute*60 + second}return 0
}func main() {// 示例数据,包含两个时间字符串time1 := "6:13:27"time2 := "10:56:11"time3 := "21:56:11"// 将示例数据放入切片中times := []string{time1, time2, time3}// 自定义排序逻辑sort.Slice(times, func(i, j int) bool {// 提取小时、分钟和秒部分timeI := extractHourMinuteSecond(times[i])timeJ := extractHourMinuteSecond(times[j])// 比较时间值return timeI < timeJ})// 输出排序后的结果for _, t := range times {fmt.Println(t)}
}

输出结果:
6:13:27
10:56:11
21:56:11

http://www.yayakq.cn/news/256177/

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