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通过JVM自带的工具去定位和解决线上CPU 100%的问题，可以遵循以下步骤：

一、使用top和jps定位Java进程

1. 使用top命令：
   • 在Linux服务器上执行top命令，查看所有进程的CPU使用情况。
   • 找到CPU使用率最高的进程，并记录其PID（进程标识符）。
2. 使用jps命令：
   • 执行jps命令列出当前运行的Java进程。
   • 通过比较PID，确定哪个Java进程占用了较高的CPU资源。

二、使用top -H和jstack定位线程

1. 使用top -H命令：
   • 执行top -H -p <PID>命令（其中<PID>是上一步找到的Java进程的PID），查看该进程下的所有线程及其CPU使用情况。
   • 找到CPU使用率最高的线程，并记录其TID（线程标识符）。
2. 将TID转换为16进制：
   • 由于jstack命令输出的线程ID是16进制格式的，因此需要将上一步找到的TID转换为16进制。
   • 可以使用printf命令进行转换，例如printf "%x\n" <TID>。
3. 使用jstack命令：
   • 执行jstack <PID>命令，打印出该Java进程的所有线程堆栈信息。
   • 使用grep命令搜索上一步转换得到的16进制线程ID，找到对应的线程堆栈信息。
   • 分析线程堆栈信息，确定哪个线程占用了较高的CPU资源，并查看其正在执行的代码段。

三、分析线程堆栈信息

1. 确定问题线程：
   • 根据线程堆栈信息，确定哪个线程是占用CPU资源最高的线程。
   • 检查该线程正在执行的代码段，看是否存在死循环、递归调用、复杂计算等问题。
2. 检查锁和同步：
   • 如果线程堆栈信息中显示存在锁竞争或等待锁的情况，需要进一步检查代码中是否存在锁使用不当的问题。
   • 锁竞争和等待锁可能会导致线程无法及时释放CPU资源，从而导致CPU使用率飙升。

四、优化代码和JVM参数

1. 优化代码：
   • 根据分析结果，对占用CPU资源较高的代码段进行优化。
   • 例如，使用更高效的数据结构和算法、避免在循环中执行耗时操作、减少不必要的同步和锁的使用等。
2. 调整JVM参数：
   • 根据应用程序的特点和性能需求，调整JVM的启动参数。
   • 例如，增加堆内存大小、调整年轻代与老年代的比例、设置合理的垃圾回收策略等。

五、持续监控和调优

1. 持续监控系统性能：
   • 在解决问题后，持续监控系统性能，确保CPU使用率保持在合理范围内。
   • 可以使用top、jstat等命令或JVM监控工具进行实时监控。
2. 定期优化和维护：
   • 定期对系统进行优化和维护，如清理垃圾文件、优化磁盘碎片、更新软件等。
   • 同时，也需要对JVM和应用程序进行定期的性能调优和升级。

通过以上步骤，可以利用JVM自带的工具定位和解决线上CPU 100%的问题。在实际操作中，可能需要根据具体情况灵活调整排查步骤和解决方案。同时，也需要注意保持系统的稳定性和可靠性，避免在排查和解决问题的过程中对业务造成不必要的影响。