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对C的业务网站或应用，进行性能测试来评估使用服务器情况是必不可少的一项工作。
一、测试工具：
Apache JMeter 可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，来自不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能，是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具Jmeter 可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，来自不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能。通过使用jmeter，企业能最大限度地缩短测试时间，优化性能和加速应用系统的发布周期。
如我们对一台署了电商应用的服务器部进行测试配置如下：
服务器类型：ECS弹性云服务器服务器CPU：4C（4核）服务器内存：16G服务器存储：50G（系统盘）+500G（存储）服务器数量：1台备注 说明：ecs.g7.xlarge+5M带宽经验总结的数据规则：
1、二八法则（20%的时间完成80%的事情）：
也叫帕累托法则，指电商行业中，20%的变量将产生80%的效果，电商平台常用来计算用户访问量和时间的分配情况，即平台80%访问，集中在20%的时间完成。
2、下单转换率（5%）
电商转化率=交易次数/访问数，目前行业普遍维持在5%的转化率。
3、黄金时段：（早10点到晚10点）
根据淘宝发布的统计数据，交易的‘黄金时段’为10:00-12:00、15:00-17:00、20:00-22:00；
根据京东新品发布时间段统计数据，新品发布‘黄金时段’为10:00-11:00、15:00-17:00。
结合以往电商项目，交易多发生在10:00-22:00（特殊活动日除外）。
二、压测前准备工作：
在进行性能测试之前，需要做一些必须的准备工作，主要包括：
- 测试功能点全部通过功能测试，确保功能上没有问题；
- 软硬件环境搭建就绪；
- 数据库备份；
- 对于每一个测试功能点，都要事先录制好相应的测试脚本，包括参数化，准备好测试数据，并且调试好，脚本能够成功的回放，保证在测试的时候能够顺利的运行;
- 测试数据准备就绪；
- 系统监控准备就绪；
- 测试结果验证方法准备就绪。
三、测试方法：
利用测试工具Jmeter编写脚本，模拟用户并发执行典型业务场景，记录事务响应时间、用户并发数、TPS等数据，并对应用服务器系统资源利用情况进行监控。
模仿虚拟用户：
虚拟用户：在本次测试中，一个虚拟用户即是一个线程。线程每次从流程图开始时执行，若未遇到异常则运行至结束，然后又从开始时运行，如此往复，直至手动停止或者运行时间结束。在执行脚本过程中，若出现异常，则跳至结束，并重新开始。
关键性指标：
迭代：一个虚拟用户执行完一次脚本即称之为一次迭代。
ART：事物平均响应时间。
TPS：系统每秒能够处理的事务数。
如测试一个查询用户详情信息的业务流程：
执行该脚本前，需先准备一批平台会员信息；
每次迭代使用的会员信息是顺序获取的。
按照上面的例子依次测试系统中场景得出性能数据即可。
四、测试结论
一般的结论
根据电商平台常用二八法则，即80%的业务集中发生在20%的时间段。用户购物行为普遍发生在每一天的10个小时（12：00-22：00），
9.08次/s*3600s/h*2h≈26万次
根据28定律换算：26万次/0.8≈6.54万次/天
即：每天可支持6.54万次的三方平台调用能力。
扩容建议就两项：
- 纵向扩容：如服务器及云服务CPU数量增加、内存增加、硬盘存储增加；
- 横向扩展：应用服务器数量增加，云服务数量增加。