国内谷歌网站SEO优化网站管理与建设总结

ControlNet作者张吕敏近日又开源了一项新的工作：IC-Light （Impose Constant Light），在不改变图片内容的条件下，可以控制生成图片的光照效果。

作者发布了两种类型的模型：文本条件重打光模型和背景条件重打光模型。两种类型都将前景图像作为输入。

1、Text-Conditioned Model

通过文本条件控制，输入Prompt 并 Lighting Preference 中选择期望的光照方向

示例：

输入Prompt：beautiful woman, detailed face, warm atmosphere, at home, bedroom

Lighting Preference: Left

输入Prompt：beautiful woman, detailed face, shadow from window

Lighting Preference: Left

输入Prompt：handsome boy, detailed face, neon light, city

Lighting Preference: Left

2、Background-Conditioned Model

通过输入背景图片条件控制，背景条件模型不需要仔细提示。只需使用“handsome man, cinematic lighting”等简单prompt即可。

示例：

测试

通过输入一张AI杯子的图片 + prompt （sunshine）+选择光照方向在顶部即可生成下面的效果

通过输入一张 茅台酒 + prompt （Maotai liquor, on the beach, at sunset）+选择光照方向在顶部即可生成下面的效果

项目已开源，感兴趣的小伙伴可以自行体验一下，如果有帮助欢迎多多点赞转发，感谢各位

代码：https://github.com/lllyasviel/IC-Light

在线demo：https://huggingface.co/spaces/lllyasviel/IC-Light

推荐

深度探索Stable Diffusion模型推理加速

聊聊业内工程师如何突破瓶颈