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企业网站建设优势,深圳网页设计科技有限公司,网站开发有没有前途,网站布局结构有哪些顺序表的基本操作 【建议&#xff1a;如果对结构体还不太理解的话可以先看 C语言-结构体 这篇文章】 插入操作 ListInsert(&L,i,e)&#xff1a;插入操作&#xff0c;在表 L 中的第 i 个位置上插入指定元素 e 代码实现 #include <stdio.h> #include <stdbool.…

顺序表的基本操作

【建议:如果对结构体还不太理解的话可以先看 C语言-结构体 这篇文章】

插入操作

ListInsert(&L,i,e):插入操作,在表 L 中的第 i 个位置上插入指定元素 e

代码实现

#include <stdio.h>
#include <stdbool.h>
#define MaxSize 10typedef struct{int data[MaxSize];int length;
}SqList;void InitList(SqList* L){L->length = 0;
}bool ListInsert(SqList* L, int i, int e){if(i<1 || i>length+1){return false;}if(L->length >= MaxSize){return false;}for(int j = L.length; j >= i; j--){		//将第i个元素及之后的元素后移L->data[j] = L->data[j-1];}L->data[i-1] = e;L->length++;return true;
}int main(){SqList L;InitList(&L);//...向顺序表中插入一些元素...ListInsert(&L,3,3);return 0;
}

时间复杂度分析

  • 最好情况:新元素插入到表尾,不需要移动元素
    i = n+1,循环 0 次 ➡️ 最好时间复杂度 = O(1)
  • 最坏情况:新元素插入到表头,需要将原有的 n 个元素全都向后移动
    i = 1,循环 n 次 ➡️ 最坏时间复杂度 = O(n)
  • 平均情况:假设新元素插入到任何一个位置的概率相同,即 i = 1,2,3,…,length+1 的概率都是 p = 1 n + 1 p=\frac{1}{n+1} p=n+11
    i = 1 时,循环 n 次;i = 2 时,循环 n-1 次,…… ,i = n+1 时,循环 0 次
    平均循环次数 = np + (n-1)p + …… + 1·p = n ( n + 1 ) 2 1 n + 1 \frac{n(n+1)}{2}\frac{1}{n+1} 2n(n+1)n+11 = n 2 \frac{n}{2} 2n ➡️ 平均时间复杂度 = O(n)

删除操作

ListDelete(&L,i,&e)删除操作,删除表 L 中第 i 个位置的元素,并用 e 返回删除元素的值

代码实现

#include <stdio.h>
#include <stdbool.h>
#define MaxSize 10typedef struct{int data[MaxSize];int length;
}SqList;void InitList(SqList* L){L->length = 0;
}bool ListDelete(SqList* L, int i, int* e){if(i<1 || i>L->length){return false;}e = L->data[i-1];for(int j = i; j < L; j++){L->data[j-1] = L->data[j];}L->length--;return true;
}int main(){SqList L;InitList(&L);//...向顺序表中插入一些元素...int e = -1;if(ListDelete(&L, 3, &e)){printf("已删除第3个元素,删除元素值为%d\n",e);}else{printf("位序i不合法,删除失败\n");}return 0;
}

时间复杂度分析

  • 最好情况:删除表尾元素,不需要移动元素
    i = n,循环 0 次 ➡️ 最好时间复杂度 = O(1)
  • 最坏情况:删除表头元素,需要将后续的 n-1 个元素全都向前移动
    i = 1,循环 n-1 次 ➡️ 最坏时间复杂度 = O(n)
  • 平均情况:假设删除任何一个元素的概率相同,即 i = 1,2,3,…,length 的概率都是 p = 1 n p=\frac{1}{n} p=n1
    i = 1 时,循环 n-1 次;i = 2 时,循环 n-2 次,…… ,i = n 时,循环 0 次
    平均循环次数 = (n-1)p + …… + 1·p = n ( n − 1 ) 2 1 n \frac{n(n-1)}{2}\frac{1}{n} 2n(n1)n1 = n − 1 2 \frac{n-1}{2} 2n1 ➡️ 平均时间复杂度 = O(n)

按位查找操作

GetElem(L,i)按位查找操作,获取表 L 中第 i 个位置的元素的值

代码实现

ElemType GetElem(SqList* L, int i){return L->data[i-1];
}

时间复杂度:O(1)

按值查找操作

LocateElem(L,e)按值查找操作,在表 L 中查找具有给定关键字值的元素

代码实现

//在顺序表L中查找第一个元素值等于e的元素,并返回其位序
int LocateElem(SqList* L, int e){for(int i = 0; i < L.length; i++){if(L->data[i] == e){return i+1;}}return 0;
}

时间复杂度分析

  • 最好情况:目标元素在表头
    循环 1 次 ➡️ 最好时间复杂度 = O(1)
  • 最坏情况:目标元素在表尾
    循环 n 次 ➡️ 最坏时间复杂度 = O(n)
  • 平均情况:假设目标元素出现在任意一个位置的概率相同,即都是 p = 1 n p=\frac{1}{n} p=n1
    平均循环次数 = n + 1 2 \frac{n+1}{2} 2n+1 ➡️ 平均时间复杂度 = O(n)

本文主要参考《王道计算机考研 数据结构》课程视频

http://www.yayakq.cn/news/594534/

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