代码随想录二刷Day24

今日任务

理论基础
77.组合
语言：C++

理论基础

1. 解决的问题
   ① 组合问题：不考虑顺序
   ② 切割问题
   ③ 子集问题
   ④ 排列问题：考虑顺序
   ⑤ 棋盘问题：N皇后，解数独
2. 回溯法三部曲
   ① 回溯函数模板返回值以及参数
   函数名：backtracking
   返回值：void
   参数：先写逻辑，再确定需要什么参数
   ② 回溯函数终止条件：搜索到叶子节点
   ③ 回溯搜索的遍历过程
3. for循环是横向遍历，backtracking（递归）是纵向遍历
4. 回溯模板

void backtracking(参数){if(终止条件){存放结果;return;}for(选择：本层集合中的元素(树中节点孩子的数量就是集合的大小)){处理节点;backtracking();回溯，撤销处理结果;}
}

77. 组合

链接：https://leetcode.cn/problems/combinations/

class Solution {
public:vector<vector<int>> res;vector<int> combination;//curLen没有必要，直接combination.size()即可void backtracking(int n, int k, int cur, int curLen){if(curLen == k){res.push_back(combination);return;}for(int i = cur; i <= n; i++){combination.push_back(i);backtracking(n, k, i + 1, curLen + 1);combination.pop_back();}}vector<vector<int>> combine(int n, int k) {backtracking(n, k, 1, 0);return res;}
};

剪枝优化

class Solution {
public:vector<vector<int>> res;vector<int> combination;void backtracking(int n, int k, int cur){if(combination.size() == k){res.push_back(combination);return;}//循环终止条件优化for(int i = cur; i <= n - (k - combination.size()) + 1; i++){combination.push_back(i);backtracking(n, k, i + 1);combination.pop_back();}}vector<vector<int>> combine(int n, int k) {backtracking(n, k, 1);return res;}
};

可以看到剪枝优化后效率有了很大提升