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北京西站列车时刻表北京建站公司兴田德润专业

news 2025/9/18 14:44:20

北京西站列车时刻表,北京建站公司兴田德润专业,wordpress 威联通,网站建设阶段推广策略一、需求背景在Web应用中处理用户图片上传时，我们需要解决两个核心问题： 避免重复文件占用存储空间提升上传效率减少带宽消耗传统方案直接上传后校验，存在以下缺陷： 重复文件仍然消耗上传时间服务器重复校验增加计算压力…

一、需求背景

在Web应用中处理用户图片上传时，我们需要解决两个核心问题：

避免重复文件占用存储空间
提升上传效率减少带宽消耗

传统方案直接上传后校验，存在以下缺陷：

重复文件仍然消耗上传时间
服务器重复校验增加计算压力
大文件上传体验较差

二、实现思路

2.1 技术选型

MD5哈希算法：通过文件内容生成唯一指纹
分块计算：优化大文件处理效率
前端预处理：减轻服务器压力
Element Plus Upload：实现可视化上传组件

2.2 流程图解

graph TDA[选择文件] --> B{类型/大小校验}B -->|失败| C[提示错误]B -->|通过| D[分块计算MD5]D --> E[查询服务器记录]E -->|存在| F[直接返回文件ID]E -->|不存在| G[上传文件]

三、核心代码实现

3.1 前端MD5计算（SparkMD5）

export function generateMD5OfFile(file: File): Promise<string> {return new Promise((resolve, reject) => {const chunkSize = 2 * 1024 * 1024; // 2MB分块const chunks = Math.ceil(file.size / chunkSize);let currentChunk = 0;const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer();const fileReader = new FileReader();fileReader.onload = (e) => {spark.append(e.target.result);currentChunk++;currentChunk < chunks ? loadNext() : resolve(spark.end());};fileReader.onerror = () => reject('MD5计算失败');const loadNext = () => {const start = currentChunk * chunkSize;const end = Math.min(start + chunkSize, file.size);fileReader.readAsArrayBuffer(file.slice(start, end));};loadNext();});
}

实现亮点：

分块处理避免内存溢出
异步Promise封装
兼容不同浏览器的slice方法

3.2 上传组件集成

<el-upload:http-request="handleAvatarChange":before-upload="beforeAvatarUpload"><!-- 预览区域 -->
</el-upload>

处理逻辑：

const handleAvatarChange = async (data: any) => {try {const md5 = await generateMD5OfFile(data.file);const formData = new FormData();formData.append('file', data.file);formData.append('md5', md5);const result = await reqImage(formData);if (result.code === 200) {userForm.value.avatarUrl = result.data.filePath;userForm.value.imageId = result.data.id;ElMessage.success('上传成功');}} catch (error) {ElMessage.error('上传失败');}
};

3.3 服务端建议方案

（需根据实际框架实现）

# 伪代码示例
def handle_upload(file, md5):exist = Image.query.filter_by(md5=md5).first()if exist:return {'code': 200, 'data': exist}new_file = save_file(file)Image.create(md5=md5, path=new_file.path)return {'code': 200, 'data': new_file}

springboot项目

@PostMapping("/upload")
@Operation(summary = "文件上传")
public Result<Image> uploadFile(@RequestParam("file") MultipartFile file, String md5) {LambdaQueryWrapper<Image> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();wrapper.eq(Image::getFileMd5, md5);Image image = imageService.getOne(wrapper);if(Objects.isNull(image)){String uuid = UUID.fastUUID().toString();minioUtils.upload(file, uuid);image = Image.builder().fileName(uuid).fileSize(String.valueOf(file.getSize())).fileMd5(md5).filePath(minioUtils.getFileUrl(uuid)).contentType(file.getContentType()).build();imageService.save(image);}return Result.success(image);
}