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Flink 架构介绍

Flink 是一个分布式流处理和批处理框架，具有高吞吐、低延迟、高可靠等特点。其架构主要由以下几个部分组成：

1. 客户端（Client）：负责将作业提交到集群，并与作业管理器进行交互，获取作业的状态信息。客户端可以是命令行工具、IDE 插件或者自定义的应用程序。
2. 作业管理器（JobManager）：负责接收客户端提交的作业，协调资源分配，调度任务执行，并监控作业的执行状态。作业管理器是 Flink 集群的核心组件，它与任务管理器进行通信，确保作业的正确执行。
3. 任务管理器（TaskManager）：负责执行具体的任务，如数据处理、计算等。任务管理器可以运行多个任务槽（Task Slot），每个任务槽可以执行一个任务。任务管理器与作业管理器进行通信，接收任务分配，并将任务的执行结果返回给作业管理器。
4. 存储系统：Flink 可以与多种存储系统进行交互，如 HDFS、S3、本地文件系统等。存储系统用于存储作业的输入数据、中间结果和输出数据。
5. 通信层