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索引

• 索引是用于加速数据存储的数据对象。
• 合理的使用索引可以大大降低i/o次数，从而提高数据访问性能。
• 索引由很多种：
  1. 单列索引
  2. 符合索引
• 为什么添加索引后，会加快查询速度呢？
  • 索引类似目录、图书馆的卡片

管理索引

创建索引

• 单列索引
  • 单列索引是基于单个列所建立的索引
  • create index 索引名 on 表名(列名)

    create index emp_idxl on emp(ename);
    

• 复核索引
  • 复合索引是基于两列或是多列的索引。在同一张表上可以有多个索引，但是要求列的组合必须不同
  • create index 索引名 on 表名(列名1,列名2)

    create index emp_idxl on emp(ename,job);create index emp_idxl on emp(job,ename);
    

  • 尽量把能筛选出更多内容的条件放在后面，因为oracle筛选是从后往前
• 建索引原则
  1. 在大表上建立索引才有意义
  2. 在where子句或是链接条件上经常引用的列上建索引
  3. 索引的层次不要超过4层（多级索引）
• 索引的缺点
  1. 建立索引，系统要占用大约为表的1.2倍的硬盘和内存空间来保存索引
  2. 更新数据的时候，系统必须要有额外的时间来同时对索引进行更新，以维持数据和索引的一致性
  • 实践表明：不恰当的索引不但于事无补，反而会降低系统性能。因为大量的索引在进行插入、修改和删除操作时，比没有索引花费更多的系统时间
• 比如在如下字段建立索引应该是不恰当的：
  1. 很少或从不引用的字段
  2. 逻辑性的字段（如：男或女、是或否等）
  3. 综上所述，提高查询效率是以消耗一定的系统资源为代价的，所以索引不能盲目的建立。这是考研一个dba是否优秀的重要指标
• 其他索引
  • 按照数据存储方式：B*树索引、反向索引、位图索引
  • 按照索引列的个数：单列索引、复合索引
  • 按照索引列值的唯一性：唯一索引、非唯一索引
  • 还有：函数索引、全局索引、分区索引…
• 在不同的情况，我们会在不同的列上建立索引。甚至建立不同种类的索引
• 如：B*树索引建立在重复值很少的列上，位图索引建立在重复值很多、不同值相对固定的列上
• 显示索引信息
• 显示表的所有索引
  • 在同一张表上可以有多个索引，通过查询数据字典视图dba_indexs和user_indexs可以显示索引信息。
    • dba_indexs用于显示数据库所有的索引信息
    • user_indexs用于显示当前用户的索引信息

      select index_name,index_type from user_indexs where table_name='表名'
      

• 显示索引列
  • 通过查询数据字段视图user_ind_columns可以显示索引对应的列的信息

    select table_name,column_name from user_ind_columns where index_name='索引名'
    

• 通过pl/sql developer工具查看索引信息
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