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优化前：优化大量数据导出到Excel的内存消耗_大文件异步导出 内存占用高-CSDN博客
写Excel文件报错：Invalid row number (1048576) outside allowable range (0..1048575)
写入Excel时遇到`IllegalArgumentException`，原因是超出允许的最大行数。文章提供了解决方案，即使用多个sheet并将数据分批写入以避免此问题。
数据导出优化：如果数据超出Excel单表上限，Excel单表最多可以存储1048576条数据（1024的平方，2的20次方），如果数据超出Excel单表上限，则进行分表。
public void writeExcel(OutputStream os, String sheetName, Map<String, String> header, List<Map<String, Object>> datas) {logger.info("导入数据到excel==========> 开始");long startTime = System.currentTimeMillis(); // 记录开始时间int rowAccessWindowSize = 100; // 设置适当的行访问窗口大小SXSSFWorkbook wb = new SXSSFWorkbook(rowAccessWindowSize);wb.setCompressTempFiles(true); // 启用临时文件压缩以提高性能int sheetIndex = 0; // 新增变量，用于追踪当前的sheet索引int maxRowsPerSheet = 1048576; // 单个sheet的最大行数int totalRecords = ObjectKit.isNotEmpty(datas) ? datas.size() : 0; // 总共导出记录数logger.info("即将导出记录总数: " + totalRecords);Map<String, CellStyle> cellStyles = initStyles(wb); // 优化：样式创建移到循环外部while (!datas.isEmpty()) {String currentSheetName = sheetName + "_" + sheetIndex;Sheet sheet = wb.createSheet(currentSheetName);int rowNum = 0;Row row = sheet.createRow(rowNum);
// Map<String, CellStyle> cellStyles = initStyles(wb);int cellNum = 0;// 写入表头for (Map.Entry<String, String> entry : header.entrySet()) {String fieldDesc = entry.getValue();Cell cell = row.createCell(cellNum);cell.setCellValue(fieldDesc);logger.info("导入数据到excel==========> 表头" + entry.getKey());cellNum++;}// 计算本次循环需要处理的数据量int recordsToProcess = Math.min(maxRowsPerSheet - 1, datas.size()); // 减去1是因为第一行是表头for (int i = 0; i < recordsToProcess; i++) {Map<String, Object> map = datas.remove(0); // 从列表头部移除已处理的数据rowNum++;row = sheet.createRow(rowNum);cellNum = 0;for (Map.Entry<String, String> entry : header.entrySet()) {String fieldName = entry.getKey();Object data = map.get(fieldName.toUpperCase());String dataString = null == data ? "" : data.toString();if (data instanceof BigDecimal) {Cell cell = row.createCell(cellNum);cell.setCellValue(((BigDecimal) data).toPlainString());cell.setCellStyle(cellStyles.get("Number"));} else {if (data instanceof Date || data instanceof Timestamp) {if (data.toString().contains(".")) {dataString = null == data ? "" : data.toString().substring(0, data.toString().indexOf("."));} else {dataString = null == data ? "" : data.toString();}}row.createCell(cellNum).setCellValue(null == data ? "" : dataString);}cellNum++;}// 当前已导出记录数及进度if(rowNum % 10000 == 0){logger.info("当前sheet已导出记录数: " + rowNum + ", 进度: " + ((float) rowNum / recordsToProcess) * 100 + "%");}}sheetIndex++; // 切换到下一个sheet}logger.info("导入数据到excel==========> 结束");long endTime = System.currentTimeMillis(); // 记录结束时间long elapsedTime = endTime - startTime; // 计算耗时时间logger.info("总共导出记录数: " + totalRecords);long elapsedTimeInSeconds = elapsedTime / 1000; // 将毫秒转换为秒logger.info("耗时时间: " + elapsedTimeInSeconds + " 秒 " );try {wb.write(os);} catch (IOException e) {throw new ImpException(ImpError.APP_ERR_20_04_10, e);} finally {try {if (null != wb) {wb.close();}} catch (IOException e) {logger.error(e.getMessage(), e);}}}
这一优化措施确保了当数据量超过Excel单表上限时，数据能够被有效地分散到多个工作表中，从而支持更大规模的数据导出。
目前测试了导出三百万数据正常则进行分表。