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一、题目描述
给定一个整数，写一个函数来判断它是否是 4 的幂次方。如果是，返回 true ；否则，返回 false 。
整数 n 是 4 的幂次方需满足：存在整数 x 使得 n == 4^x
示例 1：
输入：n = 16 输出：true
示例 2：
输入：n = 5 输出：false
示例 3：
输入：n = 1 输出：true
提示：
-2^31 <= n <= 2^31 - 1
二、解题思路
要判断一个整数是否是 4 的幂次方，我们可以利用以下性质：
- 4 的幂次方一定是正数。
- 4 的幂次方的二进制表示中，只有一个 1，且这个 1 出现在奇数位置上（从右边开始计数，第 1、3、5、… 位）。
基于以上性质，我们可以采用以下步骤进行判断：
- 首先判断 n 是否大于 0，如果不大于 0，直接返回 false。
- 然后判断 n 的二进制表示中是否只有一个 1。这可以通过 n & (n - 1) 来判断，如果结果为 0，说明 n 只有一个 1。
- 最后判断这个 1 是否出现在奇数位置上。可以通过与一个特殊的数进行按位与操作来判断，这个特殊的数是一个只在奇数位置上为 1 的数，例如 0x55555555（十六进制）。
三、具体代码
class Solution {public boolean isPowerOfFour(int n) {// 0x55555555 是一个特殊的数，它的二进制表示为：01010101010101010101010101010101// 只在奇数位置上有 1，可以用来判断 4 的幂次方的 1 是否在奇数位置上return n > 0 && (n & (n - 1)) == 0 && (n & 0x55555555) != 0;}
}
这段代码首先判断 n 是否大于 0，然后通过 n & (n - 1) 判断 n 是否只有一个 1，最后通过 n & 0x55555555 判断这个 1 是否在奇数位置上。如果这三个条件都满足，则 n 是 4 的幂次方。
四、时间复杂度和空间复杂度
1. 时间复杂度
在这个函数中，我们执行了以下操作：
n > 0：这是一个常数时间的比较操作，时间复杂度为 O(1)。(n & (n - 1)) == 0：这是一个位操作，它会持续执行直到 n 变为 0。在最坏的情况下，n 是 2 的幂次方但不是 4 的幂次方，那么这个操作会执行 log2(n) 次（因为每次操作都会移除 n 的最低位的 1），所以这个操作的时间复杂度是 O(log n)。(n & 0x55555555) != 0：这是一个按位与操作，它也是常数时间操作，时间复杂度为 O(1)。
由于这些操作是顺序执行的，所以整个函数的时间复杂度取决于最耗时的操作，即 O(log n)。
2. 空间复杂度
在这个函数中：
- 我们没有使用任何额外的数据结构（如数组、集合、栈等）。
- 我们只使用了几个整型变量
n，(n - 1)和0x55555555，这些变量占用的空间是常数。
因此，空间复杂度为 O(1)，表示算法的额外空间需求不随输入规模增长而增长。
五、总结知识点
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位操作符（Bitwise Operators）:
&（按位与操作符）：用于比较两个整数的二进制表示，只有在两个比较位都为 1 时，结果位才为 1。-（减法操作符）：用于计算两个数的差，这里用于(n - 1)。
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逻辑操作符（Logical Operators）:
>（大于操作符）：用于比较两个数的大小。==（等于操作符）：用于比较两个数的值是否相等。!=（不等于操作符）：用于比较两个数的值是否不相等。&&（逻辑与操作符）：用于连接两个布尔表达式，只有两个表达式都为 true 时，结果才为 true。
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特殊数值:
0x55555555：这是一个十六进制常量，其二进制表示为01010101010101010101010101010101，这个数值用于检测一个数的二进制表示中 1 的位置是否只在奇数索引上。
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整数与二进制表示:
- 整数在计算机中是以二进制形式存储的，代码中的位操作是基于整数的二进制表示进行的。
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递归下降:
(n & (n - 1)) == 0这个操作可以看作是一种递归下降的过程，每次操作都会将 n 的最低位的 1 置为 0，直到 n 变为 0。
以上就是解决这个问题的详细步骤，希望能够为各位提供启发和帮助。