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1.Bitmaps

1.1概述

Bitmaps可以对进行操作,实际上它就是一个字符串,可以将Bitmaps想象为一个以位为单位的数组,数组中的每个元素只能存储0或者1,数组的下标在Bitmaps被称为偏移量。

  • setbit key offset value:设置offset位为value,offset偏移量从0开始。

  • getbit key offset:获取某个偏移量的值。

  • bitcount key:统计比特值为1的数量。

  • bitop and(or/xor) destkey key1 key2....:将key1和key2做复合操作,将结果放到destkey中。

案例:可以用来统计网站某两天内有哪些共同用户访问。

 

 

1.2Bitmap和Set做比较

Bitmap的优势

 发现在活跃用户量大的情况下,Bitmaps比set更加的节省内存空间。

Bitmap的劣势

发现在活跃用户量较少的情况下,还是set会比较好。

2.HyperLogLog

当我们遇到统计相关的需求时,因为要考虑到去重,所以我们经常会使用set,但是随着数据不断增加,会导致占用空间越来越大。为了降低一定的精度来平衡存储空间,推出了HyperLogLog,它计算基数所需的空间总是固定的,并且是很小的。

但是,HyperLogLog只会根据输入元素来计算基数的个数,并不能输出里面的元素。

  • pfadd key element1 element2....:添加指定的元素。

  • pfcount key:统计元素个数。

  • pfmerge destkey key1 key2:将key1和key2中的元素合并去重放到destkey中。

3.Geospatial

Redis增加了地理信息的支持,注意输入的经纬度的格式必须是:(121.43333,34.50000) 这种。

  • geoadd key 经度 纬度 城市名 .....:添加经纬度。

  • geopos key 城市名:获取指定地区的坐标值。

  • geodist key 城市1 城市2 m/km:获取两个城市之间的直线距离。

  • georadius key 经度 纬度 半径 单位:给定经纬度为中心,找出某一半径内的元素。

http://www.yayakq.cn/news/758963/

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