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455.分发饼干

这个题差不多是两个for循环遍历，然后用双指针法化简，自己可以大概写出来，漏了一个边界条件

class Solution {
public:int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {sort(g.begin(), g.end());sort(s.begin(), s.end());int result = 0;int number = 0;for ( int i = 0; i < s.size(); i++) {if (number < g.size() && s[i] >= g[number]) {//if ( s[i] >= g[number]) {   这句是一开始写的，少了个边界条件在某种情况会报错result++;number++;  }}return result;}
};

376. 摆动序列

这个思路主要就是找peak的数量，需要注意几种不同的情况以及边界条件

class Solution {
public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {if (nums.size() <= 1) return nums.size();int result = 1;  //这句是为了边界条件只有两个数字的时候结果是2int pre_diff = 0;int cur_diff = 0;for (int i = 0; i < nums.size() - 1; i++) {cur_diff = nums[i+1] - nums[i]; //这一句不会越界因为前面那行限制了iif (pre_diff <= 0 && cur_diff > 0 || pre_diff >= 0 && cur_diff < 0) {  //这句等于号的就是再处理平坡的情况， 相当于删除的平坡result ++; pre_diff = cur_diff;  //这句只能写在if之内，这是当找到顶峰的时候更新pre,如果放在if外就是一直动态实时更新pre}}return result;}
};

53. 最大子序和

写不出， 主要的过程就是当结果小于0的时候从这个数字开始累加

class Solution {
public:int maxSubArray(vector<int>& nums) {int result = INT32_MIN;int count = 0;for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {count += nums[i];if (count > result) { // 取区间累计的最大值（相当于不断确定最大子序终止位置）result = count;}if (count <= 0) count = 0; // 相当于重置最大子序起始位置，因为遇到负数一定是拉低总和}return result;}
};