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news 2025/9/16 21:36:03

有特点的个人网站,做平面设计去哪些网站找图,江津网站建设,建网站规则阻塞队列以及阻塞队列的一个使用阻塞队列简介阻塞队列（Blocking Queue）是一种常见的队列数据结构，它具有特殊的行为，可以用于多线程编程中，以协调不同线程之间的任务执行和数据传递。阻塞队列在多线程环境中非常有…

阻塞队列以及阻塞队列的一个使用

阻塞队列简介

阻塞队列（Blocking Queue）是一种常见的队列数据结构，它具有特殊的行为，可以用于多线程编程中，以协调不同线程之间的任务执行和数据传递。阻塞队列在多线程环境中非常有用，因为它可以安全地在队列为空或已满时进行线程的阻塞或唤醒操作。

阻塞队列的主要特点包括：

队列操作的线程安全性：阻塞队列提供了线程安全的队列操作，多个线程可以同时向队列中添加元素或者从队列中取出元素，而不会导致数据不一致或竞态条件的问题。
阻塞操作：当队列为空时，试图从队列中取出元素的线程会被阻塞，直到队列中有可用元素。当队列已满时，试图向队列中添加元素的线程也会被阻塞，直到队列有空间容纳新元素。
队列的大小限制：阻塞队列通常具有一个最大容量，当队列达到最大容量时，试图向队列中添加元素的线程会被阻塞。

阻塞队列的使用场景包括多线程生产者-消费者问题、线程池任务管理、事件驱动编程等，它们可以帮助有效地协调线程之间的工作，提高多线程程序的效率和可维护性。

Java中的java.util.concurrent包提供了一些常见的阻塞队列实现，如LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue等。其他编程语言和库中也有类似的实现，用于支持多线程编程。

阻塞队列的应用

阻塞队列在多线程编程中有广泛的应用，特别是在以下方面：

生产者-消费者问题：阻塞队列常用于解决生产者-消费者问题，其中生产者线程将数据放入队列，而消费者线程从队列中取出数据。阻塞队列可以有效地协调这两种操作，确保生产者和消费者之间的同步和数据的安全传递。
线程池任务管理：线程池中的任务队列通常是一个阻塞队列，等待执行的任务会被放入队列中，线程池中的工作线程从队列中取出任务并执行。这种方式可以控制同时执行的任务数量，以防止资源过度消耗。
事件驱动编程：在事件驱动编程中，事件生产者将事件放入队列，而事件消费者从队列中取出事件并响应。这种模型可以在多线程环境中实现，阻塞队列用于传递事件数据。

在Java中，你可以使用java.util.concurrent包提供的阻塞队列来方便地实现这些场景。以下是一个具体的Java示例，演示了如何使用LinkedBlockingQueue来实现一个生产者-消费者模型：

import java.util.concurrent.*;public class BlockingQueueExample {public static void main(String[] args) {// 创建一个容量为10的阻塞队列BlockingQueue<Integer> queue = new LinkedBlockingQueue<>(10);// 创建生产者线程Thread producer = new Thread(() -> {try {for (int i = 1; i <= 10; i++) {System.out.println("Producing: " + i);queue.put(i); // 将数据放入队列Thread.sleep(1000); // 模拟生产过程}} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}});// 创建消费者线程Thread consumer = new Thread(() -> {try {for (int i = 1; i <= 10; i++) {int value = queue.take(); // 从队列中取出数据System.out.println("Consuming: " + value);Thread.sleep(1500); // 模拟消费过程}} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}});// 启动生产者和消费者线程producer.start();consumer.start();}
}

在这个示例中，生产者线程不断地向阻塞队列中放入数据，而消费者线程不断地从队列中取出数据，它们之间通过阻塞队列实现了同步。这个例子演示了阻塞队列在生产者-消费者问题中的应用。

阻塞队列Springboot实现案例之线程池任务管理

有这样一个场景，如果要频繁存数据，等待数据库的响应，这样需要很长的时间，但是如果流程逻辑正确的话我们可以先把结果返回给前端，然后在异步进行数据的存储。

执行逻辑

创建一个阻塞队列：你可以选择使用java.util.concurrent包中的阻塞队列，如LinkedBlockingQueue，来存储要插入数据库的数据。也可以用ArrayBlockingQueue当作阻塞队列。

private BlockingQueue<User> blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(1024);

创建一个异步方法：在Spring中，你可以使用@Async注解来定义一个异步方法。这个方法将从阻塞队列中取出数据，并将数据插入数据库。

@Async
public void processQueue() {while (true) {try {User user = blockingQueue.take(); // 从队列中取出数据userService.save(user); // 插入数据库} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();break;}}
}

配置Spring异步支持：确保你的Spring应用程序启用了异步支持。你需要在配置类中添加@EnableAsync注解，并配置一个TaskExecutor来执行异步方法。使用一个配置类

package com.xwhking.springboottemplate.config;import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.task.SimpleAsyncTaskExecutor;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;@Configuration
@EnableAsync // 启用异步支持
public class AsyncThreadPoolConfig {@Beanpublic ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor() {ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();executor.setCorePoolSize(5); // 核心线程数executor.setMaxPoolSize(10); // 最大线程数executor.setQueueCapacity(25); // 队列容量executor.setThreadNamePrefix("MyAsyncThread-"); // 线程名称前缀executor.initialize(); // 初始化return executor;}@Beanpublic SimpleAsyncTaskExecutor simpleAsyncTaskExecutor() {return new SimpleAsyncTaskExecutor();}
}

编写Controller方法：在Controller中编写一个方法，该方法将数据放入阻塞队列。这个方法应该是同步的，因为它只是将数据放入队列，不会等待数据插入完成。

    @GetMapping("/addUser")public BaseResponse<String> testBlockQueue(String username , String password, String nickname){User user  = new User();user.setUsername(username);user.setPassword(password);user.setNickname(nickname);blockingQueue.offer(user);taskExecutor.execute(this::processQueue);return null;}

Controller完整代码

package com.xwhking.springboottemplate.controller;import com.xwhking.springboottemplate.common.BaseResponse;
import com.xwhking.springboottemplate.generator.domain.User;
import com.xwhking.springboottemplate.generator.service.UserService;
import org.springframework.core.task.TaskExecutor;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import javax.annotation.Resource;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;@RestController
@RequestMapping("/blockQueue")
public class TestBlockQueueController {@Resourceprivate UserService userService;private BlockingQueue<User> blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(1024);@ResourceTaskExecutor taskExecutor;@Asyncpublic void processQueue() {while (true) {try {User user = blockingQueue.take(); // 从队列中取出数据userService.save(user); // 插入数据库} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();break;}}}@GetMapping("/addUser")public BaseResponse<String> testBlockQueue(String username , String password, String nickname){User user  = new User();user.setUsername(username);user.setPassword(password);user.setNickname(nickname);blockingQueue.offer(user);taskExecutor.execute(this::processQueue);return null;}
}

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阻塞队列的应用

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