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news 2025/9/16 13:14:28

好的做详情页的网站有哪些,上海中小网站建设,购物网站二级页面模板,app开发免费平台1 使用docker的原因一致性和可移植性：Docker 容器可以在任何支持 Docker 的环境中运行，无论是开发者的笔记本电脑、测试服务器还是生产环境。这确保了应用在不同环境中的行为一致，减少了“在我的机器上可以运行”的问题。隔离性&#xff…

1 使用docker的原因

一致性和可移植性：Docker 容器可以在任何支持 Docker 的环境中运行，无论是开发者的笔记本电脑、测试服务器还是生产环境。这确保了应用在不同环境中的行为一致，减少了“在我的机器上可以运行”的问题。

隔离性：每个 Docker 容器都是独立的，拥有自己的文件系统、网络接口和进程空间。这使得不同应用之间不会互相干扰，提高了系统的稳定性和安全性。

资源效率：Docker 容器共享宿主机的操作系统内核，因此它们比虚拟机更轻量，启动速度更快，占用的资源更少。这使得在相同的硬件资源下可以运行更多的应用实例。

快速部署和扩展：Docker 容器可以快速启动和停止，这使得应用的部署和扩展变得非常容易。通过 Docker Compose 或 Kubernetes 等工具，可以轻松管理多个容器和服务。

2 docker与docker-compose的关系

Docker 用于管理单个容器，而 Docker Compose 用于管理多容器应用。

使用 Docker Compose 需要三个步骤：

用 Dockerfile 定义应用环境。
在 docker-compose.yml 文件中定义应用服务。
运行 docker-compose up 命令来启动和运行应用。

环境准备

ubuntu 22.04 LTS(腾讯云),python 3.10
文件目录结构是这样的

project/
├── app/
│   ├─  __init__.py
│   ├── app.py
│   └── requirements.txt
├── docker-compose.yml
└── Dockerfile

其中app.py的内容如下：

from app import app# 使用内存存储来替代 Redis
cache = {}def get_hit_count():# 检查 'hits' 键是否存在，如果不存在则初始化为 0if 'hits' not in cache:cache['hits'] = 0# 增加计数cache['hits'] += 1return cache['hits']@app.route('/')
def hello():count = get_hit_count()return f'Hello World! I have been seen {count} times.\n'# 只有直接运行此文件时才执行
if __name__ == '__main__':app.run(host='0.0.0.0', port=5000, debug=True)

init.py的代码如下：

from flask import Flaskapp = Flask(__name__)# 导入路由
from app.app import *

以下是创建一个基本的Python服务Dockerfile的步骤：

选择基础镜像：通常我们会选择官方提供的Python镜像作为基础。
设置工作目录：使用WORKDIR指令设置容器内的工作目录。
复制文件：使用COPY指令将本地文件复制到容器中。
安装依赖：使用RUN pip install -r requirements.txt安装Python依赖。
暴露端口：使用EXPOSE指令指定应用运行时需要暴露的端口。
定义启动命令：使用CMD或ENTRYPOINT指令定义容器启动时执行的命令。
其中我的Dockerfile是这样的

# syntax=docker/dockerfile:1
FROM python:3.10-slim
WORKDIR /app
COPY app/requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
ENV FLASK_APP=app
ENV FLASK_ENV=development
EXPOSE 5000
CMD ["flask", "run", "--host=0.0.0.0"]

我的docker-compose.yml是这样的

version: '3.10'
services:web:build: .ports:- "5000:5000"volumes:- .:/appenvironment:- FLASK_APP=app.py- FLASK_ENV=development

如果Dockerfile和docker-compose不会写，可以找官网上的例子进行仿写。
备注：Dockerfile 是一个文本文件，它没有文件扩展名。它就是名为 “Dockerfile” 的文件（注意 D 是大写的）。这里Dockerfile是约定俗成的，当然也可以改名字，但是需要加参数-f
然后在腾讯云上输入：sudo docker-compose up
然后等待一段时间，会出现
在这里插入图片描述
这时候你的服务就部署成功了，访问http://ip:5000就可以看到web已经成功执行。

对于有些第一次访问不成功的，可以在安全组里放出5000端口

然后刷新网页就可以访问了。
一些常用的docker 命令：

列出所有容器（包括停止的）：
```
docker ps -a
```
列出正在运行的容器：
```
docker ps
```
启动一个已停止的容器：
```
docker start my_container
```
停止一个正在运行的容器：
```
docker stop my_container
```
删除一个容器：
```
docker rm my_container
```
进入一个正在运行的容器：
```
docker exec -it my_container /bin/bash
```
查看容器的日志：
```
docker logs my_container
```
镜像操作
列出所有镜像：
```
docker images
```
拉取一个镜像：
```
docker pull nginx
```
删除一个镜像：
```
docker rmi nginx
```
构建一个镜像：
```
docker build -t my_image:latest .
```
- -t my_image:latest：指定镜像名称和标签
- .：Dockerfile 所在的目录
查看镜像的历史记录：
```
docker history my_image:latest
```

网络操作

列出所有网络：
```
docker network ls
```
创建一个新的网络：
```
docker network create my_network
```
删除一个网络：
```
docker network rm my_network
```
查看网络的详细信息：
```
docker network inspect my_network
```
卷操作
列出所有卷：
```
docker volume ls
```
创建一个新的卷：
```
docker volume create my_volume
```
删除一个卷：
```
docker volume rm my_volume
```
查看卷的详细信息：
```
docker volume inspect my_volume
```

系统操作

清理未使用的资源：
```
docker system prune
```
- 删除所有未被使用的容器、网络、卷和镜像。
- 加上 -a 或 --all 选项可以删除所有资源（包括正在使用的）：
```
docker system prune -a
```
查看 Docker 信息：
```
docker info
```
查看 Docker 版本：
```
docker version
```