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两个python程序的小实验（附带源码）

题目1

爬取http://www.gaosan.com/gaokao/196075.html 中国大学排名，并输出。提示：使用requests库获取页面的基本操作获取该页面，运用BeautifulSoup解析该页面绑定对象soup，soup.title, soup.string, soup.get_text()。pd.DataFrame创建二维数据。

\# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import bs4def getHTMLText(url):try:r = requests.get(url, timeout=30)r.raise_for_status()r.encoding = r.apparent_encodingreturn r.textexcept:return ""def fillUnivList(ulist, html):soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")for tr in soup.find('tbody').children:  # 先检索到tbody标签if isinstance(tr, bs4.element.Tag):tds = tr('td')  # 查询tr中的td标签，等价于tr.find_all('td')\# 新版的排名封装在a标签中，所以这里需要具体到查找属性为'name-cn'的a标签并存储其字符串，即大学的中文名称a = tr('a','name-cn')ulist.append([tds[0].string.strip(),a[0].string.strip(),tds[2].text.strip(),tds[4].string.strip()])  # 使用二维列表存储信息
def printUnivList(ulist, num):tplt = "{0:^10}\t{1:{4}^10}\t{2:^10}\t{3:^10}"\# {3}表示需要填充时使用format的第三个变量进行填充，即使用中文空格print(tplt.format("排名", "学校名称", "地区", "总分", chr(12288)))for i in range(num):u = ulist[i]print(tplt.format(u[0], u[1], u[2], u[3], chr(12288)))def main():uinfo = []url = "https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/2021"html = getHTMLText(url)fillUnivList(uinfo, html)printUnivList(uinfo, 20)  # 20 univif __name__ == "__main__":main()

题目2:

从新闻中爬取NBA“西部球队”排名。https://nba.hupu.com/standings

如下图输出：

import requests
from bs4 import BeautifulSoupurl = "https://nba.hupu.com/standings"
response = requests.get(url)
\# 打印响应内容，用于检查是否正确获取了网页数据
print(response.text)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")\# 确保找到的table不是None
table = soup.find("table", class_="players_table")  # 注意这里使用了class_，因为class是Python关键字
if table is None:print("没有找到class为rank-table的table，请检查网页结构或选择器是否正确。")
else:rows = table.find_all("tr")for row in rows:cells = row.find_all("td")if cells:  # 确保td元素存在才进行处理print(' '.join(cell.text.strip() for cell in cells if cell.text.strip()))print(' '.join(cell.text.strip() for cell in cells if cell.text.strip()))