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JVM中部分主要垃圾回收器的特点、使用的算法以及适用场景：

1. Serial GC（串行收集器）

   • 特点：单线程执行，对新生代进行垃圾回收时采用复制算法（Copying），在老年代可能使用标记-压缩或标记-清除算法。
   • 算法：新生代 - 复制算法；老年代 - 可能是标记-压缩或标记-清除（取决于具体配置和JVM版本）。
   • 适用场景：客户端模式下的Java应用，或者内存较小的服务器环境，强调快速简单且CPU资源有限。

2. Parallel GC（并行收集器，也称为吞吐量收集器Throughput Collector）

   • 特点：多线程并行执行，对新生代使用复制算法，在老年代可能使用标记-压缩算法。
   • 算法：新生代 - 并行复制算法；老年代 - 标记-压缩算法。
   • 适用场景：适用于多核处理器机器，追求高吞吐量，可以接受较长时间STW的应用。

3. CMS (Concurrent Mark Sweep) 收集器

   • 特点：并发标记清除算法，主要用于老年代，目标是在低延迟下运行，减少Stop-The-World的时间。
   • 算法：并发标记-清除（Concurrent Mark-Sweep）。
   • 适用场景：对响应时间敏感的服务端应用，需要尽量降低停顿时间，但可能产生内存碎片。

4. G1 (Garbage-First) 收集器

   • 特点：全局并发标记和局部并发整理，将堆划分为多个Region，按需进行回收，目标是可预测的暂停时间，并且避免了全堆扫描。
   • 算法：整体上结合了复制和标记-压缩的思想，实现了混合式的垃圾回收策略。
   • 适用场景：大型堆（如超过约6GB以上）、长期服务应用，要求停顿时间可控且尽可能短。

5. ZGC (Z Garbage Collector)

   • 特点：设计目标为任何大小堆上的停顿时间不超过10ms，使用了颜色指针、读屏障等技术，实现并发标记与并发压缩。
   • 算法：并发标记-压缩，使用染色指针技术来跟踪对象引用关系。
   • 适用场景：对停顿时间有严格要求的大规模数据处理系统，尤其适合云环境和其他需要低延时的场景。

6. Shenandoah

   • 特点：类似于ZGC，同样致力于极低的停顿时间，通过并发压缩和原地更新引用等技术实现。
   • 算法：并发标记-压缩，具有独特的“并发转移”阶段，可以在不暂停应用的情况下移动对象。
   • 适用场景：与ZGC相似，适用于对响应时间和停顿时间有苛刻要求的应用。