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MySQL表的基本操作介绍

CRUD : Create(创建), Retrieve(读取)，Update(更新)，Delete（删除）

插入结果查询（表去重）

建表

插入数据

操作

删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份
1.去重（不影响原表）

2.创建一个新的表，表的结构和duplicate_table表一样

3.将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table

4.通过重命名表，实现原子的去重操作+查看duplicate_table

为什么最后是通过rename的方式进行的呢？
就是单纯的想等一切都就绪了，然后统一对数据进行放入、更新和生效等。

聚合函数

建表

这里就不建立，之前就已经建过了，大家可以根据表信息自己去建立表

插入数据

因为之前就已经插入过了，这里就给大家看一下数据表，要操作的大家可以自行插入数据。

操作

统计班级共有多少同学
原表：

统计：
统计本次考试的数学成绩分数个数
原表：

统计：

我们会发现统计出来是错的，因为数学成绩有重复的，重复的数学成绩只能算一个。
所以统计的时候要去重。

我们会发现不能统计的同时去重，要先去重再统计

统计数学成绩总分
原表：

统计：

统计平均总分
原表：

统计：

返回英语最高分
原表：

统计：

返回 > 90 分以上的数学最低分
原表：

统计：

group by（分组）

如果我们既要打出数学成绩最高分又要打出那个人的名字可以吗？

我们测试了发现不行，为什么呢？
因为name不能聚合。
这时我们就要用到分组了。

语法：

建表

准备工作，创建一个雇员信息表（来自oracle 9i的经典测试表）

• EMP员工表
• DEPT部门表
• SALGRADE工资等级表

插入数据

大家根据数据自行插入
部门表数据：

工资等级表数据：

员工信息表数据：

操作

显示每个部门的平均工资和最高工资

显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资
首先统计各个部门的平均工资：

最后having和group by配合使用，对group by结果进行过滤

having经常和group by搭配使用，作用是对分组进行筛选，作用有些像where。
having和where的区别理解？
1.执行顺序的理解
2.对结果的理解
3.where无法替换having

1.执行顺序的理解：
显示每个部门平均工资低于2000的岗位，但是不要把SMITH这个人计算在其中


2.对结果的理解
where：对具体任意列进行条件筛选
having：对聚合之后的结果进行条件筛选

having和where条件筛选的阶段是不同的！
不要单纯的认为，只有磁盘上表的结果导入到mysql中、真实存在的表才叫做表。
中间筛选出来的、包括最终结果，其实全部都是逻辑上的表！
'‘MySQL’'一切皆表，未来只要我们能处理单表的CURD，多有SQL场景下的表，我们全部都能用统一方式进行。