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1. 准备服务器

2. 选一台服务器配置kafka安装包

2.1 下载安装包

2.2 解压安装包

2.3 修改配置文件

3. 分发安装包到其他机器

4. 修改每台机器的broker.id

5. 配置环境变量

6. 启停kafka服务

6.1 启动kafak服务

6.2 停止kafka服务 

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1. 准备服务器

                1.买几台云服务器 或者 自己搭建个虚拟机

                2.机器间已经做了免密配置

                         192.168.0.211 worker01

                         192.168.0.212 worker02

                         192.168.0.213 worker03

                3.安装了JDK1.8 且配置了环境变量  不明白的可以看这里哦💪🏻

                4.安装了zookeeper3.6.3 且配置了环境变量  不明白的可以看这里哦💪🏻

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2. 选一台服务器配置kafka安装包

2.1 下载安装包

#下载kafka安装包
wget http://archive.apache.org/dist/kafka/3.3.2/kafka_2.12-3.3.2.tgz

2.2 解压安装包

#解压安装包
tar -zxvf kafka_2.12-3.3.2.tgz 

2.3 修改配置文件

配置文件位置:	kafka_2.12-3.3.2/config/server.properties修改内容1:
#指定broker 在集群中的唯一编号，不能重复，只能是数字
broker.id=0	修改内容2:
#指定 kafak数据存放的路径，路径不需要提前创建，kafka 自动帮你创建，可以 配置多个磁盘路径，路径与路径之间可以用"，"分隔
#建议在kafka安装包内部创建
log.dirs=/home/software/kafka_2.12-3.3.2/kafka-logs修改内容3:
#配置连接 Zookeeper 集群地址(在 zk 根目录下创建/kafka，方便管理)
zookeeper.connect=worker01:2181,worker02:2181,worker03:2181/kafka

其他配置项说明，可根据实际情况按需配置

#broker 的全局唯一编号，不能重复，只能是数字
broker.id=0
#处理网络请求的线程数量 
num.network.threads=3
#用来处理磁盘 IO 的线程数量 
num.io.threads=8 
#发送套接字的缓冲区大小 
socket.send.buffer.bytes=102400
#接收套接字的缓冲区大小 
socket.receive.buffer.bytes=102400
#请求套接字的缓冲区大小
socket.request.max.bytes=104857600
#kafka 运行日志(数据)存放的路径，路径不需要提前创建，kafka 自动帮你创建，可以 配置多个磁盘路径，路径与路径之间可以用"，"分隔 
log.dirs=/opt/module/kafka/datas
#topic 在当前 broker 上的分区个数
num.partitions=1
#用来恢复和清理 data 下数据的线程数量 
num.recovery.threads.per.data.dir=1
# 每个topic创建时的副本数，默认时1个副本 
offsets.topic.replication.factor=1
#segment 文件保留的最长时间，超时将被删除
log.retention.hours=168
#每个 segment 文件的大小，默认最大 1G 
log.segment.bytes=1073741824
#检查过期数据的时间，默认5分钟检查一次是否数据过期 
log.retention.check.interval.ms=300000
#配置连接 Zookeeper 集群地址(在 zk 根目录下创建/kafka，方便管理)
zookeeper.connect=worker01:2181,worker01:2181,worker01:2181/kafka

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3. 分发安装包到其他机器

# 分发安装包到其他集群节点(worker02、worker03)
scp -r kafka_2.12-3.3.2 worker02:/home/software
scp -r kafka_2.12-3.3.2 worker03:/home/software

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4. 修改每台机器的broker.id

tips : broker.id 不得重复，整个集群中唯一

1. 在 worker01 执行

#将 kafka_2.12-3.3.2/config/server.properties 中的 broker.id 设置为0
broker.id=0

2. 在 worker02 执行

2. 在 worker02 执行
#将 kafka_2.12-3.3.2/config/server.properties 中的 broker.id 设置为1
broker.id=1

3. 在 worker03 执行

3. 在 worker03 执行
#将 kafka_2.12-3.3.2/config/server.properties 中的 broker.id 设置为2
broker.id=2

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5. 配置环境变量

有条件的可以 在/etc/profile.d目录下创建 worker_profile.sh 
或者直接修改 /etc/profile

#添加 kafka环境变量
export KAFKA_HOME=/home/software/kafka_2.12-3.3.2
export PATH=$KAFKA_HOME/bin:$PATH

tips: 记得执行下 source /etc/profile 让变量生效哦！

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6. 启停kafka服务

6.1 启动kafak服务

tips:  先启动 Zookeeper 集群，然后再启动 Kafka服务

#1.启动kafak服务 (如果是集群模式，需要在每个节点上执行)
kafka-server-start.sh -daemon $KAFKA_HOME/config/server.properties

6.2 停止kafka服务 

tips：停止 Kafka 集群时，一定要等 Kafka 所有节点进程全部停止后再停止 Zookeeper集群

          因为 Zookeeper 集群当中记录着 Kafka 集群相关信息，Zookeeper 集群一旦先停止

          Kafka 集群就没有办法再获取停止进程的信息，只能手动杀死 Kafka 进程了

#停止kafak服务 (如果是集群模式，需要在每个节点上执行)
kafka-server-stop.sh