为什么要建设应急管理网站,中国科技成就2021,济南网页开发公司,设计类网站目录1.模块import 导入from...import 导入2. 模块的搜索顺序3. __name__属性的使用4. 包包的使用步骤5. 发布模块6. 安装模块7. 卸载模块8. pip 安装第三方模块9. 异常处理异常捕获异常的传递抛出 raise 异常1.模块
模块是 Python 程序架构的一个核心概念
每一个以扩展名 py …
目录1.模块import 导入from...import 导入2. 模块的搜索顺序3. __name__属性的使用4. 包包的使用步骤5. 发布模块6. 安装模块7. 卸载模块8. pip 安装第三方模块9. 异常处理异常捕获异常的传递抛出 raise 异常1.模块
模块是 Python 程序架构的一个核心概念
每一个以扩展名 py 结尾的 Python 源代码文件都是一个 模块模块名 同样也是一个 标识符需要符合标识符的命名规则在模块中定义的 全局变量 、函数、类 都是提供给外界直接使用的 工具模块 就好比是 工具包要想使用这个工具包中的工具就需要先 导入 这个模块
import 导入
import 模块名 是 一次性 把模块中 所有工具全部导入并且通过 模块名/别名 访问
import 模块名1
import 模块名2 注意在导入模块时每个导入应该独占一行
导入之后 通过 模块名. 使用 模块提供的工具 —— 全局变量、函数、类。 如果模块名字太长还可以使用as 指定模块的别名, 例如:
import 模块名1 as 模块别名from…import 导入
如果希望 从某一个模块 中导入 部分 工具就可以使用 from … import 的方式
# 从 模块 导入 某一个工具
from 模块名1 import 工具名导入之后
不需要 通过 模块名.调用可以直接使用 模块提供的工具 —— 全局变量、函数、类 注意: 如果 两个模块存在 同名的函数那么 后导入模块的函数会 覆盖掉先导入的函数; 开发时 import 代码应该统一写在 代码的顶部更容易及时发现冲突,一旦发现冲突可以使用 as 关键字 给其中一个工具起一个别名; 不建议使用from…import *的方式导入某个模块的所有内容,因为函数重名并没有任何的提示出现问题不好排查。 使用示例: 假设现在有2个模块, 分别是: lz_01_测试模块1.py
# 全局变量
title 模块1# 函数
def say_hello():print(我是 %s % title)# 类
class Dog(object):passlz_02_测试模块2.py
# 全局变量
title 模块2# 函数
def say_hello():print(我是 %s % title)# 类
class Cat(object):pass(1) import导包的使用方式如下:
import lz_01_测试模块1
import lz_02_测试模块2lz_01_测试模块1.say_hello()
lz_02_测试模块2.say_hello()dog lz_01_测试模块1.Dog()
print(dog)cat lz_02_测试模块2.Cat()
print(cat)(2) import as导包的使用方式如下:
import lz_01_测试模块1 as DogModule
import lz_02_测试模块2 as CatModuleDogModule.say_hello()
CatModule.say_hello()dog DogModule.Dog()
print(dog)cat CatModule.Cat()
print(cat)(3) from…import导包的使用方式如下:
from lz_01_测试模块1 import Dog
from lz_02_测试模块2 import say_hello# 直接使用导入后的方法
say_hello()# 直接使用导入后的类
wangcai Dog()
print(wangcai)2. 模块的搜索顺序
Python 的解释器在 导入模块 时会
首先搜索 当前目录 指定模块名的文件如果有就直接导入如果没有再搜索 系统目录 在开发时给文件起名不要和 系统的模块文件 重名; Python 中每一个模块都有一个内置属性 file 可以 查看模块 的 完整路径, 例如: print(DogModule.file), 输出结果: /Users/chenyousheng/workspace/python/Learn/day01/lz_01_测试模块1.py 如下是一个导入系统random模块的用法
import random# 生成一个 010 的数字
rand random.randint(0, 10)print(rand)假设当前目录下存在一个 random.py 的文件程序就无法正常执行了 因为, Python 的解释器会优先 加载当前目录 下的 random.py 而不会加载 系统的 random 模块
3. __name__属性的使用
首先明确下模块的导入原则:
一个 独立的 Python 文件 就是一个 模块在导入文件时文件中 所有没有任何缩进的代码 都会被执行一遍
假设某个模块内定义了一些测试代码, 不想让别人导入的时候被执行了,只允许在当前文件中直接执行,那么就可以用到__name__属性了.
__name__ 是 Python 的一个内置属性记录着一个 字符串:
如果 是被其他文件导入的__name__ 就是 模块名如果 是当前执行的程序 __name__ 是 main
例如: lz_xiaoming_模块.py定义如下:
# 输出当前执行模块的名字
# 如果直接执行模块__main__
print(当前模块名字:%s % __name__)def say_hello():print(这里是测试逻辑...)if __name__ __main__:# 文件被导入时能够直接执行的代码不需要被执行print(小明写的测试代码)say_hello()直接运行该模块,输出结果如下:
当前模块名字:__main__
小明写的测试代码
这里是测试逻辑...然后在 test.py中导入模块使用
import lz_xiaoming_模块print(- * 50)输出结果如下:
当前模块名字:lz_xiaoming_模块
--------------------------------------------------可以看到, 导入后运行,输出的结果和直接执行的结果是不一样的.
4. 包
包 是一个 包含多个模块 的 特殊目录,目录下有一个 特殊的文件 init.py,包名的 命名方式和变量名一致小写字母 _,使用 import 包名 可以一次性导入 包 中 所有的模块
包的使用步骤
新建一个 lz_message 的 包在目录下新建两个文件 send_message.py 和 receive_message.py在 send_message 文件中定义一个 send 函数在 receive_message 文件中定义一个 receive 函数创建__init__.py声明对外导出的模块列表在外部直接导入 lz_message 的包使用
目录结构如下: send_message.py和receive_message.py定义如下:
# send_message.py
def send(text):print(正在发送 %s... % text)# receive_message.py def receive():return 这是来自 100xx 的短信__init__.py定义如下:
from . import send_message
from . import receive_message使用方式如下:
# 导入包
import lz_message# 使用 包名.模块名.调用模块的方法
lz_message.send_message.send(hello)
txt lz_message.receive_message.receive()
print(txt)输出结果:
正在发送 hello...
这是来自 100xx 的短信5. 发布模块
如果希望自己开发的模块分享 给其他人可以按照以下步骤操作 以发布上面创建的lz_message包为例
(1) 创建 setup.py 首先需要在模块外创建setup.py文件,内容如下:
from distutils.core import setupsetup(namelz_message, # 包名version1.0, # 版本descriptionlzs 发送和接收消息模块, # 描述信息long_description完整的发送和接收消息模块, # 完整描述信息authormchenys, # 作者author_emailmchenysgmail.com, # 作者邮箱urllz.com, # 主页py_modules[lz_message.send_message,lz_message.receive_message])有关字典参数的详细信息可以参阅官方网站
(2) 构建模块 在控制台中切换到setup文件同级目录,我这里是pycharm项目的根目录,控制台输入如下命令:
python3 setup.py build执行结果如下: 成功后会在当前目录下生成build目录
(3) 生成发布压缩包
控制台执行如下命令:
python3 setup.py sdist执行结果如下: 此时根目录下会生成一个dist目录,里面有一个lz_message-1.0.tar.gz的压缩包
6. 安装模块
当你从别人那里得到一个已发布的模块压缩包后,我们就可以安装到python的内置目录内, 以上面发布的lz_message-1.0.tar.gz为例, 安装步骤如下: 假设我已经把lz_message-1.0.tar.gz复制到了桌面,那么需要在控制台上切换到~/Desktop目录 tar -zxvf lz_message-1.0.tar.gzcd lz_message-1.0 sudo python3 setup.py install执行结果如下: 可以看到安装的模块被导入到/opt/homebrew/lib/python3.9/site-packages目录内, 进入该目录也可以查看到新安装的模块 模块安装完后, 就可以直接在import来使用了.
7. 卸载模块
直接从安装目录下把安装模块的 目录 删除就可以
cd /opt/homebrew/lib/python3.9/site-packages
sudo rm -r lz_message*8. pip 安装第三方模块
pip 是一个通用的 Python 包管理工具提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载等功能 例如针对pygame 模块的安装和卸载命令如下
# 将模块安装到 Python 2.x 环境
$ sudo pip install pygame
$ sudo pip uninstall pygame# 将模块安装到 Python 3.x 环境
$ sudo pip3 install pygame
$ sudo pip3 uninstall pygame安装效果: 如果在mac上提示sudo: pip: command not found, 按如下步骤进行安装: curl https://bootstrap.pypa.io/pip/2.7/get-pip.py -o get-pip.pysudo python get-pip.pysudo easy_install pip 安装后通过pip --version 可以查看版本及安装目录
9. 异常处理
程序在运行时如果 Python 解释器 遇到 到一个错误会停止程序的执行并且提示一些错误信息这就是 异常。 程序停止执行并且提示错误信息 这个动作我们通常称之为抛出(raise)异常。
异常捕获
(1) 基本语法 如果 对某些代码的执行不能确定是否正确可以增加 try(尝试) 来捕获异常, 语法格式如下:
try:尝试执行的代码
except:出现错误的处理用法示例:
try:# 提示用户输入一个数字num int(input(请输入数字))
except:print(请输入正确的数字)(2) 错误类型捕获 在程序执行时可能会遇到 不同类型的异常并且需要 针对不同类型的异常做出不同的响应这个时候就需要捕获错误类型了,语法如下
try:# 尝试执行的代码pass
except 错误类型1:# 针对错误类型1对应的代码处理pass
except (错误类型2, 错误类型3):# 针对错误类型2 和 3对应的代码处理pass
except Exception as result:print(未知错误 %s % result)用法示例:
try:num int(input(请输入整数))result 8 / numprint(result)
except ValueError:print(请输入正确的整数)
except ZeroDivisionError:print(除 0 错误)(3) 捕获未知错误 在开发时要预判到所有可能出现的错误还是有一定难度的,如果希望程序 无论出现任何错误都不会因为 Python 解释器 抛出异常而被终止可以再增加一个 except, 例如:
except Exception as result:print(未知错误 %s % result)(4) 异常捕获完整语法 在实际开发中为了能够处理复杂的异常情况完整的异常语法如下
try:# 尝试执行的代码pass
except 错误类型1:# 针对错误类型1对应的代码处理pass
except 错误类型2:# 针对错误类型2对应的代码处理pass
except (错误类型3, 错误类型4):# 针对错误类型3 和 4对应的代码处理pass
except Exception as result:# 打印错误信息print(result)
else:# 没有异常才会执行的代码pass
finally:# 无论是否有异常都会执行的代码print(无论是否有异常都会执行的代码)else 只有在没有异常时才会执行的代码finally 无论是否有异常都会执行的代码
用法示例:
try:num int(input(请输入整数))result 8 / numprint(result)
except ValueError:print(请输入正确的整数)
except ZeroDivisionError:print(除 0 错误)
except Exception as result:print(未知错误 %s % result)
else:print(正常执行)
finally:print(执行完成但是不保证正确)异常的传递
异常的传递 —— 当 函数/方法 执行 出现异常会 将异常传递 给 函数/方法 的 调用一方如果 传递到主程序仍然 没有异常处理程序才会被终止
def demo1():return int(input(请输入一个整数))def demo2():return demo1()try:print(demo2())
except ValueError:print(请输入正确的整数)
except Exception as result:print(未知错误 %s % result)输出结果:
请输入一个整数aaa
请输入正确的整数抛出 raise 异常
在开发中除了 代码执行出错 Python 解释器会 抛出 异常之外,还可以根据 应用程序 特有的业务需求 主动抛出异常。 Python 中提供了一个 Exception 异常类在开发时如果满足 特定业务需求时希望抛出异常可以这样处理
创建 一个 Exception 的 对象使用 raise 关键字 抛出 异常对象 用法示例:
def input_password():# 1. 提示用户输入密码pwd input(请输入密码)# 2. 判断密码长度如果长度 8返回用户输入的密码if len(pwd) 8:return pwd# 3. 密码长度不够需要抛出异常# 使用异常的错误信息字符串作为参数raise Exception(密码长度不够)try:user_pwd input_password()print(user_pwd)
except Exception as result:print(发现错误%s % result)输出结果:
请输入密码aaa
发现错误密码长度不够可以看到捕获的异常结果就是抛出异常的字符串内容。
