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news 2025/9/16 21:50:43

网站的动态效果,wordpress老版编辑器,肇庆制作网络公司,网站建设设计公司哪家好目录一.优化 1.MYSQL中，如何定位慢查询？ 2.SQL语句执行慢，如何分析呢？ 3.索引了解过索引吗？（什么是索引） 索引的底层数据结构了解过吗？ B树和B树的区别是什么呢? 什么是聚…

一.优化

1.MYSQL中，如何定位慢查询？

2.SQL语句执行慢，如何分析呢？

3.索引

了解过索引吗？（什么是索引）

索引的底层数据结构了解过吗？

B树和B+树的区别是什么呢?

什么是聚簇索引什么是非聚簇索引？/什么是聚集索引，什么是二级索引（非聚集索引）？什么是回表？

知道什么叫覆盖索引吗？

MYSQL超大分页怎么处理？

索引创建原则有哪些？

什么情况下索引会失效？

一.优化

1.MYSQL中，如何定位慢查询？

聚合查询
多表查询
表数据量过大查询
深度分页查询

表象：页面加载过慢、接口压测响应时间过长（超过1s）

方案一：开源工具

调试工具：Arthas
运维工具：Prometheus、Skywalking（查看接口的执行情况、时间）

方案二：MySQL自带慢日志

慢查询日志记录了所有执行超过指定参数(long_querey_time，单位秒，默认10秒)的所有SQL语句日志。

若要开启慢查询日志，需要在MySQL的配置文件（/etc/my.cnf）中配置如下信息：

#开启慢查询日志查询开关
slow_query_log=1
#设置慢日志的时间为2秒，SQL语句超过两秒，就会记录慢日志
long_query_time=2

配置完成后，重启mysql服务器测试，可以通过查询Localhost-slow.log文件查看语句执行信息。

回答：

曾经在测试接口的时候发现非常慢，压测的结果大概在5秒左右；

我们系统中当时采用了运维工具(skywalking)，可以检测出哪个接口，最终因为是sql的问题；

在Mysql中开启了慢日志查询，我们设置的时间是2秒，一旦sql超过2秒就会记录到日志中(调试阶段)。

2.SQL语句执行慢，如何分析呢？

根据上面的几种查询方式，可以使用MySQL自带的分析工具DESC或EXPLAIN来分析。

通过key和key_len（即sql实际命中的索引以及索引占用的大小）检查是否命中了索引（即索引本身是否失效）
通过type字段查看sql是否有进一步的优化空间，是否存在全索引扫描或全盘扫描(即index和all)
通过extra建议判断，是否出现了回表情况（using index condition），如果出现了，可以尝试添加索引或修改返回字段来回复。

3.索引

了解过索引吗？（什么是索引）

索引是帮助MySQL高效获取数据的有序数据结构
索引能提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本（不需要全表扫描）
通过索引对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗

索引的底层数据结构了解过吗？

MySQL的搜索引擎也就是InnoDB引擎默认采取的是B+树的结构存储索引

一方面，它的阶数更多，路径更短（B树是5阶，每个节点最多存储4个Key）
另一方面，B+树的磁盘读写代价更低，非叶子节点只存储指针，叶子节点存储数据
最后一点，B+树便于扫库和区间查询，叶子节点是一个双向链表

B树和B+树的区别是什么呢?

第一：在B树中，非叶子节点和叶子节点都会存放数据，而B+树的所有的数据都会出现在叶子节点，在查询的时候，B+树查找效率更加稳定
第二：在进行范围查询的时候，B+树效率更高，因为B+树都在叶子节点存储，并且叶子节点是一个双向链表

什么是聚簇索引什么是非聚簇索引？/什么是聚集索引，什么是二级索引（非聚集索引）？什么是回表？

聚簇索引数据与索引放到一块，B+树里的叶子节点里保存整行的数据，有且只有一个，一般都是表的主键
二级索引是数据与索引分开存储，B+树的叶子节点里保存对应的主键，可以有多个

回表是指通过二级索引找到对应的主键，再根据主键通过聚集索引找到整行数据。

知道什么叫覆盖索引吗？

覆盖索引是指返回的列被查询的索引全部包含。

比如典型的根据主键id查询就是覆盖索引，叶子节点包含了整行数据
同时我们应该避免返回的列需要创建索引，因为这样可能会触发回表，降低效率，所以应当避免使用select *

MYSQL超大分页怎么处理？

MySQL超大分页一般出现在使用limit语句对大量数据进行处理和排序，越到后面，查询效率越低。

我们可以通过覆盖索引+子查询来提高查询效率。

具体的做法是先根据id查询作为子查询的结果，再和原表根据id联查，因为id查询是覆盖索引，所以效率会快很多。

原语句：select * from user limit 9000000,10;
优化：selct * form user u,(select id from user order by id limit 9000000,10) t where u.id=t.id

索引创建原则有哪些？

当数据量比较大，查询比较频繁的表，适合建立索引（超过10万）
经常作为查询条件、排序、分组的字段
字段内容区分度高
内容长，使用前缀索引
尽量使用联合索引
控制索引的数量
如果索引列不能存储NULL值，请在创建表时使用NOT NULL约束

嗯，这个情况有很多，不过都有一个大前提，就是表中的数据要超过10万以上，我们才会创建索引，并且添加索引的字段是查询比较频繁的字段，一般也是像作为查询条件，排序字段或分组的字段这些。还有就是，我们通常创建索引的时候都是使用复合索引来创建，一条sgl的返回值，尽量使用覆盖索引，如果字段的区分度不高的话，我们也会把它放在组合索引后面的字段。如果某一个字段的内容较长，我们会考虑使用前缀索引来使用，当然并不是所有的字段都要添加索引，这个索引的数量也要控制，因为添加索引也会导致新增改的速度变慢。