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如何使用LangChain4j框架创建和使用多种AI服务。它通过定义接口和注解，将自然语言处理任务（如情感分析、数字提取、日期提取、POJO提取等）封装为服务，并通过LangChain4j的AiServices动态生成这些服务的实现。
本章主要讲述基于LangChain调用大模型如何进行结构化输出的真实示例，一一列举,本章主要从自然语言中如何通过大模型精确匹配POJO的字段示例
整体代码结果说明
带描述的POJO提取服务（POJOExtractor with Descriptions）是LangChain4j框架中一个高级功能，它不仅从文本中提取并构造POJO对象，还通过@Description注解为POJO的字段提供详细的描述。这些描述帮助语言模型更好地理解每个字段的含义和要求，从而提高提取的准确性和可靠性
代码定义了多个静态内部类，每个类都展示了LangChain4j中不同类型的AI服务示例。这些服务通过接口和注解定义，并通过AiServices.create()方法动态生成实现。每个类都包含一个main方法，用于演示如何调用这些服务。
带描述的POJO提取服务（POJOExtractor with Descriptions）
1. 技术实现
1.1 接口定义
定义了一个接口RecipeExtractor，用于封装从文本中提取并构造Recipe对象的功能。接口中包含一个方法，用于从文本中提取Recipe对象。
interface RecipeExtractor {@UserMessage("Extract information about a recipe from {{it}}")Recipe extractRecipeFrom(String text);
}
解析：
方法定义：extractRecipeFrom(String text)方法用于从文本中提取Recipe对象。
注解使用：@UserMessage注解定义了用户消息模板，{{it}}会被替换为方法参数（即要提取信息的文本）。这使得AI能够理解用户的意图，并生成相应的响应。
1.2 POJO类定义
定义了一个Recipe类，用于表示提取的POJO对象。Recipe类包含title、description、steps和preparationTimeMinutes字段，并使用@Description注解为每个字段提供详细的描述。
static class Recipe {@Description("Short title, 3 words maximum")private String title;@Description("Short description, 2 sentences maximum")private String description;@Description("Each step should be described in 4 words, steps should rhyme")private List<String> steps;private Integer preparationTimeMinutes;@Overridepublic String toString() {return "Recipe {" +" title = \"" + title + "\"" +", description = \"" + description + "\"" +", steps = " + steps +