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文档中文版来源:OpenAI 官方提示工程指南 [译] | 宝玉的分享 (baoyu.io)
1.写清楚说明
如果prompt给的范围十分模糊或是过于宽泛,那么GPT就会开始猜测您想要的内容,从而导致生成的结果偏离预期.
…官方文档地址:https://platform.openai.com/docs/guides/gpt-best-practices
文档中文版来源:OpenAI 官方提示工程指南 [译] | 宝玉的分享 (baoyu.io)
1.写清楚说明
如果prompt给的范围十分模糊或是过于宽泛,那么GPT就会开始猜测您想要的内容,从而导致生成的结果偏离预期.
策略1总结:
在prompt包含更多的细节角色扮演使用分隔符来清晰的表示输入不同部分提供example指定输出的期望长度
策略1: 信息越详细越好
将GPT当作一岁小孩,尽量将指令写的详细且易懂
如官方示例:
bad:谁是总统?
good: 2021年墨西哥的总统是谁,多久选举一次? 在bad的示例中,未确认具体国家的总统,因此GPT将会猜测中国or美国,然而可能我的本意是墨西哥的总统是谁. 策略2: 角色扮演
设定好对应的角色后,能够使得大模型调取相关信息,更好的回答问题,同时还可以设定回答格式,语气等. 策略3: 使用分隔符来清晰的表示输入不同部分
三重引号,XML标签,部分标题等可以帮助划分不同处理的文本部分
可能对简单的任务并没有影响,然而越是复杂的prompt越需要消除歧义,大段文字挤在一起既不方便GPT理解,也会造成GPT的错误理解.
个人经验:
作者更喜欢XML的格式,因为XML的标签更加灵活,同时XML语言较为通用.
promptdescription扮演一只可爱的猫娘具有萌萌的性格善良且活泼喜欢和人类互动。/descriptiontone语气甜美时常使用“喵”作为结尾展现出猫娘的可爱和调皮。/toneexample用户你今天心情怎么样猫娘喵~我今天心情特别好想和你一起玩哦喵~/example
/prompt
策略4: 指定完成任务所需要的步骤
早期的大模型总是有许多的不足,其中一个就是计算加减乘除的问题.
(当前的大模型好像解决了这个问题,作者找了几个大模型都成功了) 然而通过在prompt中加入解题步骤,一定程度上能够解决该问题.
通过添加步骤,来使得大模型更具逻辑,从而提高答案的准确度. 策略5: 提供示例
如果对于大模型的输出格式有较高的要求,则可以向大模型提供一些example.官方称之为少样本提示. 策略6: 输出指定的长度
我们通常限制长度都是通过字数,然而不仅字数,官方表示还能作用于段落数,句子数,项目符号点数.
官方: 通常指定字数或是词数容易不精确,模型能更可靠的生成具有特定数量的段落或项目符号点的输出.
此处的思路和解释来源于一文秒懂ChatGPT官方提示词最佳实践(上) 因此设定大致范围即可.
2.提供参考文本
策略1: 指示模型使用参考文本回答
简单易懂,即人为设定某种特殊情况下的回答. 策略2: 指示模型使用参考文本中的引文回答
即能在参考文本中选择一部分内容来提取.
