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做网站横幅 的网站推荐几个,做logo的著名网站,龙岩市人才网最新招聘信息,吉安哪家网站建设公司好分类 query查询分类 总体规律就是逻辑性的,从外层的你干嘛,到下一层的查询类型,再到下一层的查询字段(如果需要的话)和然后是查询内容 查询所有 语法 get /索引库名/_serarch {"query":{"查询条件…

分类

query查询分类

总体规律就是逻辑性的,从外层的你干嘛,到下一层的查询类型,再到下一层的查询字段(如果需要的话)和然后是查询内容

查询所有

语法

get /索引库名/_serarch
{"query":{"查询条件":{//如果是查询所有match_all,不需要条件,否则以下不能为空}}
}

查询所有案例

// 查询所有
GET /indexName/_search
{"query": {"match_all": {}}
}

全文检索查询

match查询

GET /indexName/_search
{"query": {"match": {"FIELD(字段)": "TEXT(查询内容)"}}
}

查询多个字段的multi_match

GET /indexName/_search
{"query": {"multi_match": {//查询多个"query": "TEXT","fields": ["FIELD1", " FIELD12"]}}
}

精确查询

查询keyword,数值,日期等类型字段(精确值),不会对搜索条件进行分词

term:词条

// term查询
GET /indexName/_search
{"query": {"term": {"FIELD": {"value(这是固定的)": "VALUE(这是你要搜的词条)"}}}
}

range:范围

gt是大于(不等于),gte是大于等于(lte同理)

// range查询
GET /indexName/_search
{"query": {"range": {"FIELD": {"gte": 10,"lte": 20}}}
}

地理查询

根据经纬度查询(地理上进行查询附近的酒店/出租车)

geo_bounding_box经纬度范围查询

// geo_bounding_box查询
GET /indexName/_search
{"query": {"geo_bounding_box": {"FIELD": {"top_left": {"lat": 31.1,"lon": 121.5},"bottom_right": {"lat": 30.9,"lon": 121.7}}}}
}

geo_distance查询到指定中心点的举例小于某个距离值的所有位置

// geo_distance 查询
GET /indexName/_search
{"query": {"geo_distance": {"distance": "15km","FIELD": "31.21,121.5"}}
}

复合查询

将简单的查询组合起来,实现复杂的搜索逻辑

fuction score:算分函数查询,打分机制

tf算法

TF(词条频率) = 词条出现次数/文档中词条总数

TF-IDF算法

IDF(逆文档频率) = Log(文档总数/包含词条的文档总数)
score = ∑_i^n▒TF(词条频率) ∗ IDF(逆文档频率)

BM25算法

Score(Q,d) = ∑_i^n▒log(1+ N −n+0.5/n+0.5)∙  f_i /f_i+ k_1  ∙ (1 −b+  b ∙ dl/avgdl)

image-20230305102346922

复合查询案例

GET /hotel/_search
{"query": {"function_score": {"query": { "match": {"all": "外滩"} },//原始查询条件,搜索文档并根据相关性打分(query score"functions": [{"filter": {"term": {"id": "1"}},//过滤条件,符合条件的文档才会被重新算分"weight": 10/*算分函数,算分函数的结果称为function score ,将来会与query score运算,得到新算分,常见的算分函数有:weight:给一个常量值,作为函数结果(function score)field_value_factor:用文档中的某个字段值作为函数结果random_score:随机生成一个值,作为函数结果script_score:自定义计算公式,公式结果作为函数结果*/}],"boost_mode": "multiply"/*加权模式,定义function score与query score的运算方式,包括:multiply:两者相乘。默认就是这个replace:用function score 替换 query score其它:sum、avg、max、min*/}}
}
案例:给如家增加权重
GET /hotel/_search
{"query": {"function_score": {"query": {// 某查询条件 },"functions": [ // 算分函数{"filter": { // 满足的条件,品牌必须是如家"term": {"brand": "如家"}},"weight": 2 // 算分权重为2}],"boost_mode": "sum"}}
}

function score query定义的三要素是什么?

  • 过滤条件:哪些文档要加分

  • 算分函数:如何计算function score

  • 加权方式:function score 与 query score如何运算

http://www.yayakq.cn/news/227872/

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