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安装python cos sdk

 pip install -U cos-python-sdk-v5

上传图片到cos

# -*- coding=utf-8
from qcloud_cos import CosConfig
from qcloud_cos import CosS3Client
import sys
import os
import logging# 正常情况日志级别使用 INFO，需要定位时可以修改为 DEBUG，此时 SDK 会打印和服务端的通信信息
logging.basicConfig(level=logging.INFO, stream=sys.stdout)# 1. 设置用户属性, 包括 secret_id, secret_key, region等。Appid 已在 CosConfig 中移除，请在参数 Bucket 中带上 Appid。Bucket 由 BucketName-Appid 组成
secret_id = "*********************"
secret_key = "********************"
region = 'ap-shanghai'      # 替换为用户的 region，已创建桶归属的 region 可以在控制台查看
token = None               # 如果使用永久密钥不需要填入 token，如果使用临时密钥需要填入
scheme = 'https'           # 指定使用 http/https 协议来访问 COS，默认为 https，可不填config = CosConfig(Region=region, SecretId=secret_id, SecretKey=secret_key, Token=token, Scheme=scheme)
client = CosS3Client(config)folder_path = ""for root, dirs, files in os.walk(folder_path):for file in files:if file.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.gif')):file_path = os.path.join(root, file)print(file_path)key = os.path.relpath(file_path, folder_path)key_path = ""+keyprint(key_path)client.upload_file(Bucket='optics-data-1253431691',LocalFilePath=file_path,Key=key_path,PartSize=1,MAXThread=10,EnableMD5=False)print(f'Uploaded {file_path} to COS')

高级上传接口

### 高级上传接口（推荐）
根据文件大小自动选择简单上传或分块上传，分块上传具备断点续传功能。
response = client.upload_file(Bucket='optics-data-1253431691',LocalFilePath='',Key='/picture.jpg',PartSize=1,MAXThread=10,EnableMD5=False
)
print(response['ETag'])

分页列举桶内对象

marker = ""  # 分页列举桶内对象，每个分页10个对象
while True:response = client.list_objects(Bucket='optics-data-1253431691', Prefix='', Marker=marker, MaxKeys=10)if 'Contents' in response:for content in response['Contents']:allPictures.append(content['Key'])if response['IsTruncated'] == 'false':breakmarker = response["NextMarker"]

cos桶之间复制

#从业务cos桶中把图片同步到大数据cos桶中for source_path in allPictures:#打印业务cos桶图片路径print(source_path)#图片名称picName = source_path.split("/")[-1]#按照每张图片把业务cos桶中的图片同步到大数据cos桶中response = client.copy(Bucket='optics-ai-data-1253431691',Key=f"*/{picName}",CopySource={'Bucket': 'optics-data-1253431691','Key': source_path,'Region': 'ap-shanghai'}
)

cos桶之间复制图片数据

# -*- coding=utf-8
from qcloud_cos import CosConfig
from qcloud_cos import CosS3Client
import sys
import logging# 正常情况日志级别使用 INFO，需要定位时可以修改为 DEBUG，此时 SDK 会打印和服务端的通信信息
logging.basicConfig(level=logging.INFO, stream=sys.stdout)# 1. 设置用户属性, 包括 secret_id, secret_key, region等。Appid 已在 CosConfig 中移除，请在参数 Bucket 中带上 Appid。Bucket 由 BucketName-Appid 组成
secret_id = "************"
secret_key = "***********"
region = 'ap-shanghai'      # 替换为用户的 region，已创建桶归属的 region 可以在控制台查看
token = None               # 如果使用永久密钥不需要填入 token，如果使用临时密钥需要填入
scheme = 'https'           # 指定使用 http/https 协议来访问 COS，默认为 https，可不填config = CosConfig(Region=region, SecretId=secret_id, SecretKey=secret_key, Token=token, Scheme=scheme)
client = CosS3Client(config)# 获取业务cos桶中图片的路径信息allPictures = [] #存储业务cos桶中图片路径
marker = ""  # 分页列举桶内对象，每个分页10个对象
while True:response = client.list_objects(Bucket='optics-data-1253431691', Prefix='*/', Marker=marker, MaxKeys=10)if 'Contents' in response:for content in response['Contents']:allPictures.append(content['Key'])if response['IsTruncated'] == 'false':breakmarker = response["NextMarker"]#从业务cos桶中把图片同步到大数据cos桶中for source_path in allPictures:#打印业务cos桶图片路径print(source_path)#图片名称picName = source_path.split("/")[-1]#按照每张图片把业务cos桶中的图片同步到大数据cos桶中response = client.copy(Bucket='optics-ai-data-1253431691',Key=f"*/{picName}",CopySource={'Bucket': 'optics-data-1253431691','Key': source_path,'Region': 'ap-shanghai'}
)print("成功把业务cos桶中图片同步到大数据cos桶中")