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本小节代码在配套资料“iTOP-3568 开发板\03_【iTOP-RK3568 开发板】指南教程

\04_OpenCV 开发配套资料\07”目录下，如下图所示：

在计算机的色彩图像中存有三个通道，即 BGR 通道，根据三个颜色通道的亮度值来显示出不同的颜色，通过 imread()函数读取图像文件之后，图像信息会保存到对应的变量中，以下面的代码为例读取到的信息会被保存到 img 变量中，

img = cv2.imread('lena.png',1)

在上一小节中通过对 img 变量数组中的前两个参数进行范围设定，以此进行位置提取，而第三个参数是颜色通道的设定，三个通道对应如下：

蓝色通道 img[::0]

绿色通道 img[::1]

红色通道 img[::2]

如果只是想显示单色通道，将其他两个通道设定为 0 即可。

实验：

实验要求：

对一张彩色图片进行读取显示，分别显示只有蓝色通道、只有绿色通道及只有红色通道的图片。

实验步骤：

首先进入到 ubuntu 的终端界面将“iTOP-3568 开发板\03_【iTOP-RK3568 开发板】指南教程\04_OpenCV 开发配套资料\07”路径下的 lena.png 文件拷贝到 ubuntu 虚拟机上，拷贝完成如下图所示：

输入以下命令来创建 demo07_cut.py 文件，如下图所示：

vim demo07_cut.py

然后向该文件中添加以下内容：

1 import cv2 #opencv 的缩写为 cv2，导入 opencv

2 img = cv2.imread("lena.png") #使用 imread 函数读取名为 lena.png 的图片

3 img_b = img#蓝色图像定义

4 img_b[:,:,1] = 0 #将绿色通道取消

5 img_b[:,:,2] = 0 #将红色通道取消

6 cv2.imshow('蓝色图像',img_b)#使用 imshow 函数展示蓝色图像

7 img = cv2.imread("lena.png") #使用 imread 函数读取名为 lena.png 的图片

8 img_g = img#绿色图像定义

9 img_g[:,:,0] = 0 #将蓝色通道取消

10 img_g[:,:,2] = 0 #将红色通道取消

11 cv2.imshow('绿色图像',img_g)#使用 imshow 函数展示绿色图像

12 img = cv2.imread("lena.png") #使用 imread 函数读取名为 lena.png 的图片

13 img_r = img#红色图像定义

14 img_r[:,:,0] = 0 #将蓝色通道取消

15 img_r[:,:,1] = 0 #将绿色通道取消

16 cv2.imshow('红色图像',img_r)#使用 imshow 函数展示红色图像

17 cv2.waitKey(0)

保存退出之后，在终端界面中输入以下命令进行 python 代码的运行，运行结果如下图所示：

python demo07_cut.py