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news 2025/9/17 2:24:10

建设网站的页面设计,大流量网站文章点击,厦门新闻头条最新消息,wordpress数据库分析6 个优秀的开源 OCR 光学字符识别工具纸张在许多地方已日益失宠，无纸化办公谈论40多年，办公环境正限制纸山的生成。而过去几年，无纸化办公的概念发生了显着的转变。在计算机软件的帮助下，包含大量重要管理数据和资讯的文档可以更…

6 个优秀的开源 OCR 光学字符识别工具

纸张在许多地方已日益失宠，无纸化办公谈论40多年，办公环境正限制纸山的生成。而过去几年，无纸化办公的概念发生了显着的转变。在计算机软件的帮助下，包含大量重要管理数据和资讯的文档可以更方便的以电子形式储存。扫描文档的好处不纯粹是存档理由。为了访问基于纸张的信息和将信息整合进数字工作流，光学字符识别(OCR)技术至关重要。选择正确的OCR工具要基于特定需求而定，例如在线OCR服务对某些人有用，但可能存在隐私问题和文件大小限制。 OCR软件非大众产品，因此开源替代相对于商业级重量级产品相对较少，再加上OCR软件需要先进的算法将扫描的图像正确翻译成实际的文字，而图像不仅仅含有文字，它还包含布局、图形和表格，可能会跨越多页。

优秀的开源OCR软件包括：

Tesseract

原本由惠普开发的图像识别类库tesseract-ocr已经更新到2.04，就是最近Google支持的那个OCR。原先是惠普写的，现在Open source了。

OCRopus

Ocropus的（TM）是一个先进的文件分析和OCR系统，采用可插入的布局分析，可插入的字符识别，自然语言统计建模和多语言支持功能。

Cuneiform

Cuneiform 是一个 OCR 文字识别系统的商标，最开始是由Cognitive 技术所开发的运行在 Windows 下的软件。而这个项目是该软件在 Linux 系统下的移植版本。

GOCR

GOCR 是一个开源的OCR光学识别程序。

OCRFeeder

OCRFeeder 是 GNOME 桌面下的一个开源 OCR 套件。可将纸质或者图形文档转成电子文档。

Lios

linux-intelligent-ocr-solution (Lios) 是Linux下一个开源的 OCR 解决方案，可将打印的文档转成可编辑的文本。

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http://www.cnblogs.com/weekend001/p/3523218.html

Tesseract-OCR引擎入门

OCR(Optical Character Recognition):光学字符识别,是指对图片文件中的文字进行分析识别，获取的过程。

Tesseract：开源的OCR识别引擎，初期Tesseract引擎由HP实验室研发，后来贡献给了开源软件业，后经由Google进行改进，消除bug，优化，重新发布。当前版本为3.01.

项目地址为：http://code.google.com/p/tesseract-ocr

Windows 命令行使用Tesseract-OCR引擎识别验证码:

1、下载安装Tesseract-OCR引擎(3.0版本+才支持中文识别)

tesseract-ocr-setup-3.01-1.exe

下载完后进行安装,默认情况下安装程序会给你配置系统环境变量,以指向安装目录（之后可以通过DOS界面在任意目录运行tesseract）。安装完成后目录如下:

附录:

tessdata 目录存放的是语言字库文件，和在命令行界面中可能用到的参数所对应的文件. 这个安装程序默认包含了英文字库。

如果想能识别中文，可以到http://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/list下载对应的语言的字库文件.

简体中文字库文件下载地址为:http://tesseract-ocr.googlecode.com/files/chi_sim.traineddata.gz 下载完成后解压，然后将该文件剪切到tessdata目录下去就可以了。

2、使用Tessract-OCR引擎识别验证码

打开DOS界面，输入tesseract：

如果出现如上输出，表示安装正常。

我准备了一张验证码code.jpg放在D盘根目录下

，上图:

结果为:

附录:

Usage:tesseract imagename outputbase [-l lang] [-psm pagesegmode] [configfile...]
pagesegmode values are:
0 = Orientation and script detection (OSD) only.
1 = Automatic page segmentation with OSD.
2 = Automatic page segmentation, but no OSD, or OCR
3 = Fully automatic page segmentation, but no OSD. (Default)
4 = Assume a single column of text of variable sizes.
5 = Assume a single uniform block of vertically aligned text.
6 = Assume a single uniform block of text.
7 = Treat the image as a single text line.
8 = Treat the image as a single word.
9 = Treat the image as a single word in a circle.
10 = Treat the image as a single character.
-l lang and/or -psm pagesegmode must occur before anyconfigfile.