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Text visualization（文本可视化）是一种将文本数据转换为可视形式的技术，以便更好地理解和分析文本内容。以下是可能会涉及的几个知识点：

1. Pipeline（流程图）：Pipeline是指将文本可视化的过程划分为多个阶段或步骤，并按照一定的顺序进行处理。每个步骤通常包括数据预处理、特征提取、可视化设计等。流程图可以帮助我们理解文本可视化的整体工作流程，以及不同步骤之间的关系。

2. Wordle（词云）：Wordle是一种常见的文本可视化方法，用于显示文本中出现频率较高的词语。在词云中，词语的大小或颜色通常与其在文本中出现的频率相关。词云可以直观地展示文本的关键词，帮助用户快速了解文本的主题和重点内容。

3. Phrase net（短语网络）：Phrase net是一种将文本中的短语或词组表示为节点，并使用边连接相关的短语的可视化方法。短语网络可以帮助我们发现文本中短语之间的关联性和层次结构，从而更深入地理解文本的语义和组织结构。

4. Word tree（词树）：Word tree是一种以树状结构展示文本中词语的可视化方法。它将一个或多个关键词作为根节点，并将相关的词语逐级展开为分支，形成一个层次结构。词树可以帮助我们追踪和探索文本中特定词语的上下文使用情况，揭示词语之间的关联和语义。

这些知识点都涉及到文本数据的处理和可视化技术，对于理解和分析文本内容非常有帮助。在考试中，可能会要求了解这些知识点的原理、应用场景以及相应的算法或方法。