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在 SQL 中， 非聚合列是指那些没有使用聚合函数（如 COUNT、 SUM、 AVG、 MAX、 MIN 等）的列。理解这个概念的关键在于区分 聚合列 和 非聚合列。

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1. 什么是聚合列？

聚合列是指使用了聚合函数的列。聚合函数会对一组值进行计算，并返回一个单一的值。例如：

• COUNT(*)：计算行数。
• SUM(column)：计算某列的总和。
• AVG(column)：计算某列的平均值。
• MAX(column)：返回某列的最大值。
• MIN(column)：返回某列的最小值。

示例：

SELECT COUNT(*) AS total_users FROM users;

• 这里的 COUNT(*) 是一个聚合列，因为它使用了聚合函数 COUNT。

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2. 什么是非聚合列？

非聚合列是指没有使用聚合函数的列。这些列直接来自表中的数据，而不是通过计算得到的。

示例：

SELECT name, age FROM users;

• 这里的 name 和 age 都是非聚合列，因为它们直接来自表中的数据，没有使用任何聚合函数。

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3. 在 GROUP BY 查询中的非聚合列

当使用 GROUP BY 时，查询会将数据按指定的列分组。对于非聚合列，MySQL 需要明确知道如何选择值，因为每个分组可能包含多行数据。

问题示例

假设有一个表 users，数据如下：

id	name	age
1	Alice	20
2	Bob	20
3	Charlie	25

执行以下查询：

SELECT name, age, COUNT(*) FROM users GROUP BY age;

• 这里的 age 是分组列，COUNT(*) 是聚合列。
• 但 name 是非聚合列，它没有出现在 GROUP BY 子句中，也没有使用聚合函数。
• MySQL 不知道在分组后应该选择哪个 name 值（因为 age=20 对应两个 name：Alice 和 Bob）。

解决方案

1. 将非聚合列添加到 GROUP BY 子句中：

   SELECT name, age, COUNT(*) FROM users GROUP BY name, age;
   

   • 这样，MySQL 会按 name 和 age 分组，确保每个分组只有一行数据。

2. 使用聚合函数处理非聚合列：

   SELECT MAX(name), age, COUNT(*) FROM users GROUP BY age;
   

   • 这里使用 MAX(name)，表示选择每个分组中 name 的最大值。

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4. 为什么 only_full_group_by 要求非聚合列出现在 GROUP BY 中？

only_full_group_by 模式的目的是确保查询结果的明确性。如果没有这个限制，MySQL 可能会随机选择一个值作为非聚合列的结果，导致查询结果不可预测。

示例：

SELECT name, age, COUNT(*) FROM users GROUP BY age;

• 如果 age=20 对应两个 name（Alice 和 Bob），MySQL 可能随机返回 Alice 或 Bob，这会导致结果不一致。

通过启用 only_full_group_by，MySQL 会强制要求所有非聚合列都出现在 GROUP BY 子句中，从而避免这种不确定性。

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5. 如何判断一个列是聚合列还是非聚合列？

• 聚合列：使用了聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN 等）。
• 非聚合列：直接来自表中的数据，没有使用聚合函数。

示例：

SELECT name, age, COUNT(*) AS total_users FROM users GROUP BY name, age;

• name 和 age 是非聚合列。
• COUNT(*) 是聚合列。

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6. 总结

• 非聚合列是指没有使用聚合函数的列，直接来自表中的数据。
• 在 GROUP BY 查询中，所有非聚合列必须出现在 GROUP BY 子句中，或者使用聚合函数处理。
• only_full_group_by 模式的作用是确保查询结果的明确性，避免不明确的值。

通过理解聚合列和非聚合列的区别，可以更好地编写符合 only_full_group_by 要求的 SQL 查询。