M-P_神经元模型、激活函数、神经网络结构、学习网络参数、代价定义
 
 
 文章目录
 - M-P_神经元模型、激活函数、神经网络结构、学习网络参数、代价定义
 
 - M-P 神经元模型
 - 激活函数(Activation function)
 - 神经网络结构
 - 举例
 - 训练神经网络
 - 学习网络参数
 - 代价定义
 -  
 - 总代价
 
 
  
 
M-P 神经元模型
 
⚫ 输入:来自其它n个神经元传递过来的输入信号
 ⚫ 处理:输入信号通过带权重的连接进行传递, 神经元接受到总输入值将与神经元的阈值进行比较
 ⚫ 输出:通过激活函数的处理以得到输出
 
 
激活函数(Activation function)
 
⚫ 理想激