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往期折线图教程
- 图形复现| 使用R语言绘制折线图
- 折线图指定位置标记
- 折线图形状更改 | 绘制动态折线图
- 跟着NC学作图 | 使用python绘制折线图
前言
我们折线的专栏推出一段时间，但是由于个人的原因，一直未进行更新。那么今天，我们也参考《R语言实战》中折线图部分的讲解，分享给大家。在此书中，关于折线图的绘制教程相对讲解较少，我们要很好的学习，还是可以基于前期教程图形复现| 使用R语言绘制折线图来进行学习。其实，复现一个图形，你基本会使用到绘图此系列图形的大部分参数。
我们搭建了《生信知识库》网页，帮助大家快速搜索相关教程，此系列专栏，我们会持续更新。详细内容，请访问2023年《生信知识库》订阅须知。
折线图geom_line的选项
| 选项 | |
|---|---|
| size | 线条的粗细 |
| color | 线条的颜色 |
| linetype | 线条的类型 |
不同线条类型绘图
library(ggplot2)ggplot(Orange, aes(age, circumference, linetype = Tree, color = Tree))+geom_point()+geom_line(size =1)+ ## 线条粗细scale_color_brewer(palette = "Set1")+ ## 设置主题颜色labs(title = "Orange Tree Growth",x = "Age (days)",y = "Circumference (mm)")+theme_bw()
也可以适当的修改参数：
geom_point(size = 3)
调整右边标签的顺序，由高到低的排序。
guides(color = guide_legend(reverse = TRUE),linetype = guide_legend(reverse = TRUE))
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小杜的生信筆記，主要发表或收录生物信息学的教程，以及基于R的分析和可视化（包括数据分析，图形绘制等）；分享感兴趣的文献和学习资料!