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问题场景

查询语句：查询clcNo分类号包含分类O的所有文档

{"match_phrase_prefix": {"clcNo": {"query": "O","analyzer": "standard","slop": 0,"max_expansions": 10000,"boost": 10.0}}
}

报错信息

{"took": 12,"responses": [{"error": {"root_cause": [{"type": "exception","reason": "Elasticsearch exception [type=search_phase_execution_exception, reason=all shards failed]","phase": "query","suppressed": [{"type": "exception","reason": "Elasticsearch exception [type=too_many_clauses, reason=too_many_clauses: maxClauseCount is set to 1024]"}]}],"type": "exception","reason": "Elasticsearch exception [type=search_phase_execution_exception, reason=all shards failed]","phase": "query","suppressed": [{"type": "exception","reason": "Elasticsearch exception [type=too_many_clauses, reason=too_many_clauses: maxClauseCount is set to 1024]"}]},"status": 500}]
}

问题分析解决

从报错信息来看，查询出现了too_many_clauses错误，这是因为使用的match_phrase_prefix或者in以及其他的查询生成的子句数量超过了Elasticsearch的默认限制（1024个子句）。我这里的错误是由于使用match_phrase_prefix可能扩展为大量词条的查询中超过了限制

可以尝试通过以下几种方式来解决这个问题：

1. 优化查询：减少查询中使用的子句数量
2. 增加maxClauseCount：增加Elasticsearch中允许的最大子句数量
3. 改用其他查询类型：使用性能更好的查询类型

1. 优化查询

尝试减少子句数量，优化子句的查询数量，使得能减少到1024的个数限制

2. 增加maxClauseCount

如果确实需要大量的子句，可以增加Elasticsearch中的maxClauseCount限制。可以通过以下步骤来增加：

• 修改Elasticsearch7.x配置文件 (elasticsearch.yml)：

  indices.query.bool.max_clause_count: 2048
  

• 或者通过Elasticsearch的API动态更新设置（这个我没尝试，而且可能只是临时的）：

  curl -X PUT "localhost:9200/_settings" -H 'Content-Type: application/json' -d '{"index" : {"query" : {"bool" : {"max_clause_count" : 2048}}}
  }'
  

3. 改用其他查询类型

如果前两种方法不可行，考虑使用性能更好的查询类型，比如prefix查询。虽然prefix查询不如match_phrase_prefix查询精确，但它性能更好，并且不会产生过多的子句。

修改后的查询示例

这里是一个优化后的查询示例，将match_phrase_prefix替换为prefix查询，并减少inner_hits的数量：

  {"prefix": {"clcNo": {"value": "O","boost": 10.0}}}

以上修改包括：

1. 使用prefix查询替代match_phrase_prefix查询。
2. 降低inner_hits的数量，以减少子句数量。