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免费代理池搭建
# 代理有免费和收费代理
# 代理有http代理和https代理
# 匿名度：
高匿：隐藏访问者ip
透明：服务端能拿到访问者ip
作为后端，如何拿到使用代理人的ip
请求头中：x-forword-for
如一个 HTTP 请求到达服务器之前，经过了三个代理 Proxy1、Proxy2、Proxy3，IP 分别为 IP1、IP2、IP3，用户真实IP为IP0，那么按照XFF标准，服务端最终会收到以下信息：
X-Forwarded-For: IP0, IP1, IP2
如果拿IP3，remote-addr中
# 搭建免费代理池：https://github.com/jhao104/proxy_pool
使用python，爬取免费的代理，解析出ip和端口，地区，存到库中
使用flask，搭建了一个web服务，只要向 /get 发送一个请求，他就随机返回一个代理ip
# 步骤：
1、把项目下载下来
2、安装依赖，虚拟环境 pip install -r requirements.txt
3、修改配置文件
DB_CONN = 'redis://127.0.0.1:6379/2'
4、启动爬虫：python proxyPool.py schedule
5、启动web服务：python proxyPool.py server
6、以后访问：http://127.0.0.1:5010/get/ 可以拿到随机的免费ip
7、使用代码：
import requestsres = requests.get('http://192.168.1.51:5010/get/?type=https').json() print(res['proxy'])# 访问某个代理 res1=requests.get('https://www.baidu.com',proxies={'http':res['proxy']}) print(res1)# 项目下载：
代理池使用
# 使用django写个项目，只要一访问，就返回访问者ip
# 编写步骤：
1、编写django项目，写一个视图函数：def index(request):ip=request.META.get('REMOTE_ADDR')return HttpResponse('您的ip 是：%s'%ip)2、配置路由：
from app01.views import index urlpatterns = [path('', index), ]3、删除settings.py 中的数据库配置
4、把代码上传到服务端，运行djagno项目
python3.8 manage.py runserver 0.0.0.0:80805、本地测试：
import requests res=requests.get('http://127.0.0.1:5010/get/?type=http').json() print(res['proxy']) res1=requests.get('http://47.113.229.151:8080/',proxies={'http':res['proxy']}) print(res1.text)
爬取某视频网站
注意：
1 发送ajax请求，获取真正视频地址
2 发送ajax请求时，必须携带referer
3 返回的视频地址，需要处理后才能播放import requests import reres = requests.get('https://www.pearvideo.com/category_loading.jsp?reqType=5&categoryId=1&start=0') # print(res.text) # 解析出所有视频地址---》re解析 video_list = re.findall('<a href="(.*?)" class="vervideo-lilink actplay">', res.text) for video in video_list:real_url = 'https://www.pearvideo.com/' + videovideo_id = video.split('_')[-1]# 必须携带referer，referer是视频详情地址# contId 是视频id号header={'Referer':real_url}res = requests.get('https://www.pearvideo.com/videoStatus.jsp?contId=%s&mrd=0.05520583472057039'%video_id,headers=header)real_mp4_url=res.json()['videoInfo']['videos']['srcUrl']mp4 = real_mp4_url.replace(real_mp4_url.split('/')[-1].split('-')[0], 'cont-%s' % video_id)print('能播放的视频地址:',mp4)# 把视频下载到本地res=requests.get(mp4)with open('./video/%s.mp4'%video_id,'wb') as f:for line in res.iter_content():f.write(line)
爬取新闻
# 解析库：汽车之家
# bs4 解析库 pip3 install beautifulsoup4lxml： pip3 install lxml
# 爬取所有数据：
import requests from bs4 import BeautifulSoupres = requests.get('https://www.autohome.com.cn/news/1/#liststart') print(res.text)# 取出文章详情：
import requests from bs4 import BeautifulSoupres = requests.get('https://www.autohome.com.cn/news/1/#liststart') print(res.text)soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser') # 解析库 ul_list = soup.find_all(name='ul', class_='article') # 找到所有 类名是article 的ul标签 for ul in ul_list: # 查找ul标签下的li标签li_list = ul.find_all(name='li')for li in li_list:h3 = li.find(name='h3') # 查找li标签下的所有h3标题if h3:title = h3.text # 拿出h3标签的文本内容content = li.find('p').text # 拿出li标签下的第一个p标签的文本内容url = 'https:' + li.find(name='a').attrs['href'] # .attrs 拿到标签属性img = li.find('img')['src'] # 拿出img标签的属性src，可以直接取print('''文章标题：%s文章摘要：%s文章url：%s文章图片：%s''' % (title, content, url, img))
bs4介绍和遍历文档树
# bs4的概念：是解析 xml/html 格式字符串的解析库
不但可以解析（爬虫），还可以修改# 解析库：
from bs4 import BeautifulSouphtml_doc = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p class="title" id='id_xx' xx='zz'>lqz <b>The Dormouse's story <span>彭于晏</span></b> xx</p><p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a> <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>; and they lived at the bottom of a well.</p><p class="story">...</p> """ # soup=BeautifulSoup(html_doc,'html.parser') soup = BeautifulSoup(html_doc, 'lxml') # pip3 install lxml1、文档容错能力：
res=soup.prettify()
print(res)2、遍历文档树： 文档树：html开头 ------html结尾，中间包含了很多标签
print(soup.html.head.title)3、通过 . 找到p标签 只能找到最先找到的第一个
print(soup.html.body.p)
print(soup.p)4、获取标签的名称
p = soup.html.body.p
print(p.name)5、获取标签的属性
p = soup.html.body.p
print(p.attrs.get('class')) # class 特殊，可能有多个，所以放在列表汇总
print(soup.a.attrs.get('href'))
print(soup.a['href'])6、获取标签的文本内容
标签对象.text # 拿标签子子孙孙 标签对象.string # 该标签有且只有自己有文本内容才能拿出来 标签对象.strings # 拿子子孙孙，都放在生成器中 print(soup.html.body.p.b.text) print(soup.html.body.p.text) print(soup.html.body.p.string) # 不能有子 孙 print(soup.html.body.p.b.string) # 有且只有它自己print(soup.html.body.p.strings) # generator 生成器---》把子子孙孙的文本内容都放在生成器中，跟text很像 print(list(soup.html.body.p.strings)) # generator 生成器---》把子子孙孙的文本内容都放在生成器中，跟text很像7、嵌套选的：
soup.html.body# -----了解-----------：
# 子节点、子孙节点 print(soup.p.contents) # p下所有子节点，只拿直接子节点 print(soup.p.children) # 直接子节点 得到一个迭代器,包含p下所有子节点 for i,child in enumerate(soup.p.children):print(i,child)print(soup.p.descendants) #获取子孙节点,p下所有的标签都会选择出来 generator for i,child in enumerate(soup.p.descendants):print(i,child)# 父节点、祖先节点 print(soup.a.parent) #获取a标签的父节点 print(list(soup.a.parents)) #找到a标签所有的祖先节点，父亲的父亲，父亲的父亲的父亲...# 兄弟节点 print(soup.a.next_sibling) #下一个兄弟 print(soup.a.previous_sibling) #上一个兄弟print(list(soup.a.next_siblings)) #下面的兄弟们=>生成器对象 print(soup.a.previous_siblings) #上面的兄弟们=>生成器对象
搜索文档树
# 解析库：
html_doc = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p id="my_p" class="title"><b id="bbb" class="boldest">The Dormouse's story</b> </p><p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>, <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>; and they lived at the bottom of a well.</p><p class="story">...</p> """from bs4 import BeautifulSoupsoup = BeautifulSoup(html_doc, 'lxml')# 五种过滤器: 字符串、正则表达式、列表、True、方法
1、字符串(和)：res=soup.find(id='my_p') res=soup.find(class_='boldest') res=soup.find(href='http://example.com/elsie') res=soup.find(name='a',href='http://example.com/elsie',id='link1',class_='sister') # 多个是and条件 # 可以写成 # res=soup.find(attrs={'href':'http://example.com/elsie','id':'link1','class':'sister'}) # print(res)2、正则表达式：
import re res=soup.find_all(href=re.compile('^http')) res=soup.find_all(name=re.compile('^b')) res=soup.find_all(name=re.compile('^b')) print(res)3、列表(或)：
res=soup.find_all(name=['body','b','a']) res=soup.find_all(class_=['sister','boldest']) print(res)4、布尔：
res=soup.find_all(id=True) res=soup.find_all(name='img',src=True) print(res)5、方法：
def has_class_but_no_id(tag):return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id') print(soup.find_all(has_class_but_no_id))6、搜索文档树可以结合遍历文档树一起用
res=soup.html.body.find_all('p') res=soup.find_all('p') print(res)7、find 和find_all的区别:find 就是find_all，只要第一个
8、recursive=True limit=1
res=soup.find_all(name='p',limit=2) # 限制条数 res=soup.html.body.find_all(name='p',recursive=False) # 是否递归查找 print(res)
css选择器
# 解析库：
html_doc = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p id="my_p" class="title"><b id="bbb" class="boldest">The Dormouse's story</b> </p><p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>, <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>; and they lived at the bottom of a well.</p><p class="story">...</p> """from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_doc, 'lxml')# css 选择器：
''' .类名 #id body body a # 终极大招：css选择器，复制 '''res=soup.select('a.sister') res=soup.select('p#my_p>b') res=soup.select('p#my_p b') print(res)import requests from bs4 import BeautifulSoup header={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36' } res=requests.get('https://www.zdaye.com/free/',headers=header) # print(res.text) soup=BeautifulSoup(res.text,'lxml') res=soup.select('#ipc > tbody > tr:nth-child(2) > td.mtd') print(res[0].text)