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 法一：深度搜索+中序遍历+双指针

思路：通过中序遍历二叉树得到一个递增的数列，再在这个递增的二叉树中找到这两数。

主要学到双指针这个方法。

对于一般数列，我们要找到两数满足其之和等于目标数，我们一般会进行暴力，即两重循环：

for(i=0;i<length;i++){for(j=i+1;j<length;j++){}
}

 对于暴力，我们要把下图的空白格全都依次检验，贼费时间。

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 而如果设置双指针，对应 i 和 j ，分别指向数组的头和尾。

如果a[0]+a[7]<target,说明a[0]+a[1]，a[0]+a[2]，a[0]+a[3]，a[0]+a[4].....全都不满足，我们就可以直接把a[0]+的所有数给全部排除。 即把i=0时的那一排全排除了。

如果a[0]+a[7]>target,说明a[1]+a[7]，a[2]+a[7]，a[3]+a[7]......全不满足，我们就可以把j=7的那一列全排除了。

总结就是 i 是指向数组头的指针，如果i 右移，则删排，j 是指向数组尾的指针，如果j 左移，则删列。

这是缩减搜索空间的思想。

题解参考一张图告诉你 O(n) 的双指针解法的本质原理（C++/Java） - 两数之和 II - 输入有序数组 - 力扣（LeetCode）

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代码：

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     struct TreeNode *left;*     struct TreeNode *right;* };*/
void inorderTraversal(const struct TreeNode* node, int* vec, int* pos) {if (node == NULL) {return;}inorderTraversal(node->left, vec, pos);vec[(*pos)++] = node->val;inorderTraversal(node->right, vec, pos);
}bool findTarget(struct TreeNode* root, int k) {int * vec = (int *)malloc(sizeof(int) * 10000);int pos = 0;inorderTraversal(root, vec, &pos);int left = 0, right = pos - 1;while (left < right) {if (vec[left] + vec[right] == k) {return true;}if (vec[left] + vec[right] < k) {left++;} else {right--;}}free(vec);return false;
}