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索引可以提升查询速度，会影响where查询，以及order by排序。MySQL索引类型如下：

• 从索引存储结构划分：B Tree索引、Hash索引、全文索引

• 从应用层次划分：主键索引、唯一索引、单值索引、复合索引

• 从索引键值类型划分：主键索引、辅助索引（二级索引）

• 从数据存储和索引键值逻辑关系划分：聚集索引（聚簇索引）、非聚集索引（非聚簇索引）

1.什么是索引

索引是为了高效获取数据的数据结构，能加快数据库查询数据的速度。

2.索引的存储方式

索引存储是由B+树来实现的，数据都存放在叶子节点，非叶子节点只存储主键值。叶子节点之间用双向指针连接，构成双向链表，由小到大排列。

3.索引的优势和劣势

优势：

1. 可以提高数据的检索速度，减少IO次数。
2. 通过索引列对数据进行排序，可大大提升效率。

劣势：

1. 索引会占用磁盘的空间。
2. 会影响更新表的效率，不仅要更新数据，还要同步更新索引。

4.常用的索引

4.1主键索引

索引列的值必须是唯一的，而且不允许有空值。

4.2唯一索引

索引列的值必须是唯一的，可以为空值。

4.3全文索引

如果在需要模糊查询的列上设置普通索引，那么使用like查询索引并不生效，此时就需要创建全文索引了。

4.4组合索引

组合索引即一个索引包含多个列，创建组合索引所需的开支比多个单值索引要小。

5.组合索引中的最左前缀原则

例如此时表中有a，b，c三列，我们创建(a,b)为组合索引，那么我们在查询时如果需要用到此索引，就需要遵守最左前缀原则，通俗的说就是我们在使用select查询语句时，where后面的条件里面必须有创建索引时的最左列(上面的a列)，否则查询时索引不生效。

 具体原因：在组合索引中，叶子节点从左到右是整体a有序，b的话其实并不是整体有序的，而是在a的基础上局部有序，即在每个单独的叶子节点里面b才是有序的。这样的话就很好解释了，比如我们只把b作为条件来查询，那这样的话由于b并不是整体有序的，这样和全局查询没什么区别，但是如果我们把a和b都作为条件，那么因为a是整体有序的，就可以很快的锁定满足a的条件，然后再局部的查询b就可以大大提升效率了。

举例：

• select * from table where a=’’and b=’’索引生效
• select * from table where b=’’and a=’’索引生效
• select * from table where c=’’and a=’’索引生效(利用索引下推先筛a)
• select * from table where b=’’and c=’’索引不生效

6.索引创建的原则

6.1需要创建的情况：

• 主键会自动建立唯一索引。
• 频繁的作为查询的条件的字段。
• 作为排序的字段。order
• 作为分组的字段。group

6.2不需要创建的情况：

• 表内本身的数据太少。
• 经常要增删改的表，因为要一直同步修改索引。
• 不作为查询条件的字段。
• 数据重复且分布比较均匀的字段，比如性别。