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科技创新正在以惊人的速度改变企业运作和客户体验，但实现其潜力的关键在于正确的策略、流程、文化和人才。麦肯锡强调了一个理念：Never just tech（不仅仅是技术）。这表明，成功的数字化转型不仅依赖于技术，还需要深度融合业务需求和人性化设计。本文将从五位麦肯锡专家的视角，探讨如何超越技术本身，实现更大的商业价值。

1. 技术赋能业务创新：数据驱动的速度与灵活性

专家：Yetunde Dada，量子黑高级产品管理总监

技术的价值在于如何帮助企业释放潜力，尤其是通过软件加速业务流程。以麦肯锡的 Brix 平台 为例，它允许开发人员复用已有代码，从而提升数据科学团队的开发速度。再比如开源工具 Kedro，它不仅提供技术支持，还让企业能够长期使用、升级和维护这些工具，实现真正的独立性。

核心观点：技术并非孤立存在，而是与变革管理、产品组合和能力建设相结合，帮助企业实现持续创新和价值创造。

2. 构建敏捷的技术平台：用技术解决非技术性挑战

专家：Kaz Kazmier，麦肯锡合伙人

规模化的 AI 应用需要应对业务和非技术性需求。Kaz 分享了一个案例：一家企业通过多租户平台支持实时机器学习模型，实现了每秒超10,000 次事件处理，并集成了数据验证和异常检测功能。然而，成功的关键不在于技术本身，而在于确保业务价值落地。

亮点：

• 构建自助门户，提供培训和可复用组件，帮助开发人员减少 80%-90% 的重复性工作。

• 将技术平台与业务流程深度整合，使团队有更多精力专注于创造性任务。

核心观点：技术的真正价值在于赋能业务创新，让技术团队更高效地推动企业目标实现。

3. 用生成式 AI 重塑工作流程

专家：Stephen Xu，量子黑高级产品管理总监

生成式 AI 的兴起正在改变人们的工作方式。例如，麦肯锡为一家法律公司开发了 AI 应用，帮助律师和助理将专业知识转化为 AI 模型，从而实现流程自动化和洞察力提升。然而，这种 AI 应用的开发离不开用户的深度参与和领域专家的指导。

关键方法：

• 进行类似民族志研究的用户观察，理解用户的思维过程和情感需求。

• 通过协作式设计，将 UX 专家、工程师和行业专家融入到 AI 模型的开发中。

核心观点：技术只有在与用户需求和行业知识紧密结合时，才能创造出有价值的解决方案。

4. 数字化转型中的文化与协作

专家：Aditya Saxena，麦肯锡资深副合伙人

仅靠技术驱动的数字化转型难以成功，需要以客户为中心的文化变革。Aditya 描述了与一家金融服务机构合作的案例：通过建立数字创新中心，这家公司改变了传统工作方式，短短 20 个月内推出了五款新产品。

成功要素：

• 多元化团队合作：包括软件工程师、银行专家、敏捷教练等，来自六个国家的 200 人团队共同努力。

• 以实践为导向：团队与客户并肩工作，深入业务细节，将数字化转型视为企业的一部分。

核心观点：数字化转型的本质是文化和工作方式的转型，真正的变革来自团队的跨部门协作和执行力。

5. 持续发展的框架：从技术到流程的闭环优化

专家：Elizabeth Knox，麦肯锡资深项目经理

Elizabeth 强调，技术项目成功的关键在于将技术、流程和人有机结合。例如，在一个企业级账单支付应用的开发中，团队不仅交付了现代化技术，还帮助企业建立了持续优化的工作流程框架，包括技能提升路径图和客户反馈循环。

核心做法：

• 技术：采用云技术和现代部署策略。

• 流程：建立客户反馈机制，每次功能更新都融入用户需求。

• 人才：打造具备技术、业务和沟通能力的跨职能团队。

核心观点：数字化转型不仅是一次性成果，而是需要一个能支持长期发展的生态系统。

总结：Never just tech 的深远意义

麦肯锡的 Never just tech 理念揭示了技术项目成功的关键——技术是重要的，但业务需求、流程优化和文化转型同样不可或缺。这种方法不仅让企业实现技术价值，还确保了技术能长期支持业务增长和创新。

通过技术与人、流程和文化的融合，企业可以超越技术本身的局限，创造更广泛、更持久的价值。这正是未来数字化转型的核心方向。

参考资料

McKinsey & Company (2024) How to get more value from your new tech? Five experts weigh in. Available at: https://www.mckinsey.com/about-us/new-at-mckinsey-blog/how-to-get-more-value-from-your-new-tech-five-experts-weigh-in (Accessed: 23 November 2024).