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news 2025/9/16 11:56:31

网站栏目类别是什么意思,东莞市网站设计,建设运营网络或提供网络服务,高端学校网站建设引言之前写了 Requests 自动重试的文章，突然想到，之前还用到过 Requests 自动加解密请求的逻辑，分享一下。之前在做逆向的时候，发现一般医院的小程序请求会这么玩，请求数据可能加密也可能不加密，但是返回…

引言

之前写了 Requests 自动重试的文章，突然想到，之前还用到过 Requests 自动加解密请求的逻辑，分享一下。之前在做逆向的时候，发现一般医院的小程序请求会这么玩，请求数据可能加密也可能不加密，但是返回的 json 数据是加密的，每次都要去写加解密的代码就比较麻烦，所以想了一个办法将加解密封装到 Requests 里面，下面开始。

session

session 是 Requests 中比较重要的一个类，基本上所有的请求都走 session 类的 send 方法，所以咱们这里从 send 方法入手。

服务端代码

这里为了方便演示，我开发了一个小小的 demo 服务端来演示服务端加密的场景。先看一下代码：

import base64
import json
import uuid
from hashlib import md5from Crypto.Cipher import AES
from Crypto.Util.Padding import pad
from flask import Flask, request, Responseapp = Flask(__name__)def get_nonce():return uuid.uuid4().__str__()def encrypt(k, data, mode=AES.MODE_ECB):aes = AES.new(k.encode(), mode)result = aes.encrypt(pad(data.encode(), block_size=16))return base64.b64encode(result).decode()def get_headers():return {'Content-Type': 'application/json','x-encrypt': 'true','nonce': get_nonce()}@app.post('/')
def index():data = request.jsonprint(f"get timestamp is :{request.headers.get('x-timestamp')}")print(f"get sign is :{request.headers.get('x-sign')}")print(f'json data is:{data}')assert md5(request.headers.get('x-timestamp').encode()).hexdigest() == request.headers.get('x-sign')headers = get_headers()data = {'encrypt': str(data['data'] * 2) + (request.headers.get('x-sign') or '')}print(f'before encrypt data is:{data}')d = encrypt(headers.get('nonce').replace('-', '')[:16], json.dumps(data))print(f'after encrypt data is:{d}')return Response(json.dumps({'data': d}), headers=headers, mimetype='application/json')if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)

这里通过 flask 写了一个接口，代码不复杂，大家应该都能看懂。简单讲下逻辑：

首先这是个一个 post 请求的接口，接受 json 数据和请求头
接收到请求头后获取时间戳和 sign 字段
使用时间戳验证 sign 字段是否正确，不正确抛出异常，为了演示这里就不处理异常的场景了
接下来处理数据，将接收到的数据取出 data 字段，复制一遍，然后添加 sign 字段后作为初始数据
然后将初始数据进行加密
返回加密后的数据，并且在返回的响应头中添加 nonce 字段作为解密的密钥，并且将 x-encrypt 响应头设置为 true

客户端代码

import base64
import time
from hashlib import md5import requests
from Crypto.Cipher import AES
from Crypto.Util.Padding import unpaddef decrypt(k, data, mode=AES.MODE_ECB):aes = AES.new(k.encode(), mode)result = aes.decrypt(base64.b64decode(data))return unpad(result, block_size=16).decode()class CustomSession(requests.Session):def send(self, request, **kwargs):tt = int(time.time() * 1000)request.headers['x-timestamp'] = f'{tt}'request.headers['x-sign'] = f'{md5(str(tt).encode()).hexdigest()}'print(f'request.headers: {request.headers}')print(f'request.body: {request.body.decode()}')response = super().send(request, **kwargs)print(f'response.headers: {response.headers}')print(f'response.body: {response.text}')if response.headers.get('x-encrypt') == 'true':k = response.headers.get('nonce').replace('-', '')[:16]enc = response.json().get('data')print(f'encrypt data: {enc}')r = decrypt(k, enc, AES.MODE_ECB)print(f'decrypt data: {r}')setattr(response, '_content', r.encode())return responsereturn responseif __name__ == '__main__':session = CustomSession()res = session.post(url='http://127.0.0.1:5000/', json={'data': 'test123'})print(f'response is:{res.json()}')

在客户端代码，我们继承了 session 类，并且重写了 send 方法，加入了自定义的逻辑，自定义的这块逻辑就是本篇文章的核心代码了，自定义的逻辑中总共做了几件事：

首先获取了当前的时间戳，将时间戳添加到 x-timestamp 请求头中
对时间戳字段取 md5 作为 sign 字段添加到 x-sign 请求头中
执行正常的 send 方法逻辑
判断是否存在 x-encrypt 字段并且字段的内容是否等于 true
获取响应头中的 nonce 字段，并且去掉 - 后取前十六个字节作为密钥
获取加密后的数据，使用上面获取到的密钥进行解密
将解密后的 json 重新赋值给响应对象，返回响应

以上就是客户端和服务端的代码和执行逻辑。

当然了，这篇文章想要说的是自动加解密的逻辑，这里为了演示方便只用到了响应加密，并没有添加请求加密的逻辑，有需求的小伙伴可以自行动手添加。主要是的思路就是重写 send 方法，在 send 方法的前后，添加自定义的请求加密和响应解密的逻辑。

先看下运行结果：

服务端日志：

127.0.0.1 - - [22/Nov/2024 21:11:23] "POST / HTTP/1.1" 200 -
get timestamp is :1732281083065
get sign is :a981a12b2bdd5bd795c5323c516e2407
json data is:{'data': 'test123'}
before encrypt data is:{'encrypt': 'test123test123a981a12b2bdd5bd795c5323c516e2407'}
after encrypt data is:5qzFCwzBoTi4eA3NLW7Z8ZA/4jh5QLBRwwn8uPCYncZowxrRhqjrmQnfnC2keyN6q8Z0CrqrNej5s69A075XkA==

客户端日志：

request.headers: {'User-Agent': 'python-requests/2.32.3', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Accept': '*/*', 'Connection': 'keep-alive', 'Content-Length': '19', 'Content-Type': 'application/json', 'x-timestamp': '1732281083065', 'x-sign': 'a981a12b2bdd5bd795c5323c516e2407'}
request.body: {"data": "test123"}
response.headers: {'Server': 'Werkzeug/3.1.3 Python/3.10.9', 'Date': 'Fri, 22 Nov 2024 13:11:23 GMT', 'Content-Type': 'application/json', 'x-encrypt': 'true', 'nonce': '3d783f6f-b0d3-43dd-8f96-14db015b8f68', 'Content-Length': '100', 'Connection': 'close'}
response.body: {"data": "5qzFCwzBoTi4eA3NLW7Z8ZA/4jh5QLBRwwn8uPCYncZowxrRhqjrmQnfnC2keyN6q8Z0CrqrNej5s69A075XkA=="}
encrypt data: 5qzFCwzBoTi4eA3NLW7Z8ZA/4jh5QLBRwwn8uPCYncZowxrRhqjrmQnfnC2keyN6q8Z0CrqrNej5s69A075XkA==
decrypt data: {"encrypt": "test123test123a981a12b2bdd5bd795c5323c516e2407"}
response is:{'encrypt': 'test123test123a981a12b2bdd5bd795c5323c516e2407'}

从客户端日志中，可以看到，请求的 body 是明文的值，请求头中包含一个时间戳字段和 sign 字段用来给服务端做校验，被发送出去后接收到的是加密后的数据，并且响应头中多了一个 nonce 字段，作为密钥用来解密响应数据，将响应数据解密后可以得到两个我们需要的响应。

从服务端日志中，可以看到，显示获取了时间戳字段和 sign 字段，并且经过处理后，将数据加密返回给客户端。

抓包验证

接下来抓包验证一下，是否如上文所说的响应是加密的，请求是明文的

响应

在这里插入图片描述

请求

从截图中可以看到，在发送请求时，请求是明文的，在接收到响应时，响应是加密的，这里其实可以拓宽一下，如果我们将请求加密，那么整个请求和响应就都是加密的了，但是因为重写了 session 的 send 方法，其实并不会对整体的业务代码有很大的入侵，可以更加方便的更改或者判断是否需要加解密，应该如何加密和解密。这里提供了极大的灵活性，并且可以做到对业务 0 入侵。