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1.group by

作用：给列划分成组

对表中某列属性成组划分，一个列中按其属性可划分成多个组
或
按指定的一列或多列值分组，值相等的为一组

注意：
使用条件时，用having

例：

图1

sex 性别，可划分为：男、女 两组

以此类推：
上表也可以按sage 年龄分组，分为17、18、19三组
也可以按sno 学号分组，分为95001、95002等等五组，但这样分就没有意义了。

具体查询结果看 2.聚集函数中图2

2.聚集函数

第二个就写聚集函数，那肯定和上面的group by有点关联了；
1.一般聚集函数 常与group by 连用
2.聚集函数中可使用distinct 去掉重复值，如count（distinct 列名）等
3.聚集函数也可按情况单独使用，不用group by分组

若对查询结果分组后，聚集函数将分别作用于每个组

例：
查询结果如下图所示（查询表上图一）：

图2

count

计数，求表中行的个数

用法：
count（列名）
count（distinct 列名）

3.order by

例：

select *
from student
where  sno=1
order by  列名 desc，列名 asc

注意：嵌套查询的子查询中不能使用order by子句

4.增insert、删（drop、delete）、改（update、alter）

向表中添加数据
例：

use xmgl  -- 使用数据库
insert into  sjproject -- 字段名
values --字段值
('2001','J001','项目总监'),
('2001','J008','项目总监'),
('2002','J001','项目员工'); -- 一次插入多条数据

5.查select

语法：
select distinct 或 top 列名
from student （student 为表名）

嵌套查询

外层查询 与 内层查询
例：

select * /* 查询所有列 ，此select为 外层查询 */  
from student
where sno in
（
select sno  /* 此select为内层查询 ，不可使用order by子句 */
from student
sno=1 or sno =2
）

内层查询 与 外层查询中：
where 列名1 < any
（
select 列名1
from sc
where ssex=‘男’
）
列名一样

不相关子查询

子查询的查询条件不依赖于父查询
过程：
由里向外逐层处理
即每个子查询在上一级查询处理之前求解，子查询的结果用于建立其父查询的查找条
件。

相关子查询

子查询的查询条件依赖于父查询
过程
1.首先取外层查询中表的第一个元组，根据它与内层查询相关的属性值处理内层查询，若where子句返回值为真，则取此元组放入结果表
2.再取外层表的下一个元组
3.重复这一过程，直至外层表全部检查完为止

外查询、内查询、外查询

使用的谓词

1.in谓词 （一般专有使用）
为什么不用等号=
等号=， 仅仅一个结果
in谓词，子查询中有多个结果

2.比较运算符
不等于：
！= 或 <>

结果：
true 或 false

使用的谓词

1.exist / not exitst （一般专有使用）
使用：
exists 存在true ，子查询中存在，结果：true
exists 存在true，子查询中不存在，结果：false
not exists 不存在false，子查询中存在true，结果：false
not exists 不存在false，子查询中不存在false，在结果：true

结果：
true 或 false

2.比较运算符

子查询的相关谓词

any(some)或all谓词
语法：
any(some)：
子查询中某个值
all：
子查询中所有值

集合查询

UNION:将多个查询结果合并起来时，系统自动去掉重复元组

UNION ALL:将多个查询结果合并起来时，保留重复元组

待续、更新中

 
 
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以上就是今日博客的全部内容了
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